AvalaAvala
ඩෙමෝවක් ඉල්ලන්නගොඩනැගීම ආරම්භ කරන්න / සහයෝගිතාකරුවෙකු වන්න

Physical AI සඳහා Pricing

Sensor data සිට model improvement දක්වා මාර්ගයේ මිල තීරණය කරන්න.

Avala ඔබට ක්‍රියාත්මක කළ යුතු loop එක වටා platform scope එක නිර්වචනය කරයි: modalities, data volume, quality, compute, deployment සහ managed operations අවශ්‍යද යන්න. සීමා කළ release එකකින් ආරම්භ කර, loop එක වටිනාකම ඔප්පු කළ විට පුළුල් කරන්න.

ආරම්භක ස්ථාන

ඔබේ model එකට අවශ්‍ය අදියරෙන් ආරම්භ කරන්න.

සාමාන්‍ය seat ladder එකක් නැත. මීළඟ dataset release එක ඔප්පු කළ හැකි කුඩාම commercial path එක තෝරා, පසුව එම system එකම පුළුල් කරන්න.

01

අවහිර වූ එක් model workflow එකක් සඳහා

පළමු release එක

එක් modality mix එකක්, එක් dataset release එකක් සහ එහි ප්‍රයෝජනවත් බව ඔප්පු කරන acceptance criteria නිර්වචනය කරන්න.

  • නිර්වචනය කළ model objective
  • සීමා කළ data සහ workflow scope
  • දින නියම කළ success review
මෙම මාර්ගය සාකච්ඡා කරන්න
02

නැවත නැවත model improvement සඳහා

Production loop

Ingest, curation, human + AI labeling, QC, versioning සහ export එක නැවත නැවත ක්‍රියාත්මක කළ හැකි එකම system එකක් ලෙස පවත්වාගෙන යන්න.

  • නැවත නැවත සිදුවන dataset releases
  • Quality evidence සහ lineage
  • Model feedback සහ re-label
මෙම මාර්ගය සාකච්ඡා කරන්න
03

වැඩසටහන් සහ කණ්ඩායම් කිහිපයක් සඳහා

Enterprise control plane

සංවිධානය පුරා sensor data පාලනය කරන, release කරන සහ training සමඟ සම්බන්ධ කරන ආකාරය ප්‍රමිතිගත කරන්න.

  • Deployment සහ security scope
  • Integrations සහ access controls
  • විකල්ප managed operations
මෙම මාර්ගය සාකච්ඡා කරන්න

Cost drivers

Quote එක model එකට සැබවින්ම අවශ්‍ය වැඩ අනුව සකස් වේ.

සෑම proposal එකක්ම scope එක පිටුපස ඇති assumptions සඳහන් කරන නිසා, ඇතුළත් දේ සහ scale කරන විට වෙනස් වන දේ කණ්ඩායම්ට දැකිය හැක.

01

Data

Modalities, scene volume, capture cadence, retention සහ ඔබ publish කළ යුතු dataset release එක.

02

Workflow

Avala ක්‍රියාත්මක කරන අදියර—ingest සහ curation සිට annotation, QC, export සහ re-label දක්වා.

03

Infrastructure

Compute, storage, integrations, deployment model, security requirements සහ support level.

04

Operations

ඔබේ කණ්ඩායම Mission Control ක්‍රියාත්මක කරනවාද, නැතිනම් Avala collection, labeling සහ QA capacity සපයනවාද යන්න.

Commercial principles

තීරණයක් ගැනීමට ප්‍රමාණවත් ලෙස පැහැදිලියි.

01

සීමා කළ scope එකකින් ආරම්භ කරන්න

එක් model objective එකක්, නිර්වචනය කළ dataset release එකක් සහ ලිඛිත acceptance criteria සමඟ ආරම්භ කරන්න.

02

Cost එක තීරණය කරන දේ බලන්න

Scope එක usage measures, ඇතුළත් capacity, owners සහ quote එකට බලපාන වෙනස්කම් නම් කරයි.

03

Evidence අනුව පුළුල් කරන්න

Loop එක වටිනාකම ඔප්පු කළ පසු modalities, programs සහ operational capacity එකතු කරන්න.

Pricing පිළිබඳ ප්‍රශ්න

Scope එක නිර්වචනය කිරීමට පෙර කණ්ඩායම් අසන දේ.

එක් list price එකක් නැත්තේ ඇයි?

Physical AI වැඩසටහන් modality, volume, workflow, infrastructure සහ operations අනුව වෙනස් වේ. Avala ඒ inputs අත්තනෝමතික seat tier එකක් පසුපස සඟවා නොතබා පැහැදිලි scope එකක් බවට පත් කරයි.

අපට එක් workflow එකකින් ආරම්භ කළ හැකිද?

ඔව්. පළමු release මාර්ගය එක් model objective එකක්, සීමා කළ dataset release එකක් සහ පුළුල් කිරීමට පෙර එකඟ වූ acceptance criteria වටා සැලසුම් කර ඇත.

අප Avala හි managed operations භාවිත කළ යුතුමද?

නැහැ. Mission Control යනු platform එක සහ system of record එකයි. ඔබේ කණ්ඩායමට execution support අවශ්‍ය වූ විට managed collection, labeling සහ QA capacity එකතු කළ හැක.

Pricing session එකේදී සිදුවන්නේ කුමක්ද?

අපි එක් sensor-to-model loop එකක් සිතියම්ගත කර, අදාළ data, workflow, infrastructure සහ operating assumptions හඳුනාගෙන, ලිඛිත scope එකක් සහ දින නියම කළ මීළඟ පියවරක් සඳහා inputs නිර්වචනය කරමු.

නිවැරදි පළමු release එක ගොඩනඟන්න

Bottleneck එක ගෙන එන්න. Scope එක සමඟ පිටවන්න.

එක් model workflow එකක් ඉදිරියට ගෙන යා හැකි කුඩාම deployment එක අපි සිතියම්ගත කර සෑම commercial assumption එකක්ම පැහැදිලි කරමු.

ඔබේ deployment scope එක නිර්වචනය කරන්න