Agentic Labeling
ඔබේ දත්ත මත මුල සිට පුහුණු කළ අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයන් අපි ගොඩනඟමු. මාසයක් තුළ ඔබේ අනුසටහන්වලින් 80%ක් ස්වයංක්රීය වේ. මිනිස් විශේෂඥයන් අසාර්ථකත්ව කැණීම සහ කෝනර් කේස් වෙත මාරු වේ — නිරවද්යතාව වඩාත්ම වැදගත් වන සහ සාමාන්ය මාදිලි අසාර්ථක වන ආරක්ෂාව-තීරණාත්මක දිගු වලිගය.
සෑම පාරිභෝගිකයෙකුම එකම ඔප්පු කළ ගමන අනුගමනය කරයි — 100% මිනිස් ලේබලකිරීමෙන් මාස තුනකින් 90% AI නියෝජිත-ස්වයංක්රීය දක්වා.
0 වන මාසය
අපගේ කළමනාකරණ ශ්රමිකබලයේ 15,000+ මිනිස් විශේෂඥයන් ඔබේ සංවේදක දත්ත මත ~100,000 වස්තු ලේබල් කරයි — LiDAR ඝනාකාර, කැමරා bounding boxes, බහුරේඛා, ඛණ්ඩීකරණ ආවරණ. මෙය ඔබේ අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයා සඳහා බීජ දත්ත වේ. ගුණාත්මකභාවය: 99%+ පළමු-පාස් ප්රතිදානය.
1 වන මාසය
ඔබේ ලේබල් කළ දත්ත මත මුල සිට අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයෙකු පුහුණු කර සති දෙකකින් ක්රියාත්මක කරමු. සාමාන්ය මාදිලියක් නොවේ — ඔබේ නිවැරදි වර්ගීකරණයට ප්රශස්ත කළ සැහැල්ලු, කාර්ය-විශේෂිත නියෝජිතයෙකි. නව ලේබලවලින් 80%ක් ස්වයංක්රීයව ජනනය වේ. නියෝජිතයාට අඩු විශ්වාසයක් ඇති 20% මිනිස් විශේෂඥයන් සත්යාපනය කරයි.
3+ වන මාසය
සෑම නිවැරදි කිරීමක්ම ඊළඟ නියෝජිත අනුවාදයට ආපසු පෝෂණය වේ. නිරවද්යතාව ඉහළ යයි. ලේබලයකට පිරිවැය අඩු වේ. ඔබේ මිනිස් විශේෂඥයන් කෝනර්-කේස් විශේෂඥයන් බවට පත්වේ — ස්වයං-ධාවන පද්ධති අසාර්ථක වන අවස්ථා සොයා ගනියි. 99% සහ 99.99% අතර වෙනස ඇති කරන දත්ත මේවා ය.
| Off-the-Shelf (YOLO, SAM3) | Avala අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයන් | |
|---|---|---|
නිවැරදිතාව | විශෙෂිත කාර්යවලදී ~50% | ඔබේ විශිෂ්ට කාර්යයේ 80–90%+ |
අනුමාන වෙය | ව්යාපෘතියකට මාසයට $3–5K | සෙළලු — බොහොමයක් උපාංගයේ ක්රියාත්මක වේ |
පුහුණු දත්ත | සාමාන්ය — ඔබේ වර්ගීකරණය නොවේ | ඔබේ දත්ත මත ශූන්යයෙන් පුහුණු කර ඇත |
පුනරාවර්තන වේගය | ශූන්යයෙන් ලේබල් කිරීමට වඩා සුධුපාට මඳින් | නව අත්යන්ත අවස්ථා සමඟ සැම සප්තාහේම පුනරාවර්තනය |
YOLO සිට NVIDIA Alpamayo දක්වා Physical AI මාදිලි නාමාවලියක් අපි නඩත්තු කරන අතර, ඔබේ භාවිත අවස්ථාව සඳහා හොඳම පදනම් මත අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයන් ගොඩනඟමු.
ඔබේ දත්ත මත මුල සිට පුහුණු කළ අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයන්. 80-95% නිරවද්යතාව. බොහොමයක් උපාංගයේම ධාවනය වන අතර inference පිරිවැය ශුන්යයි. 80/20 pipeline හි කොඳු නාරටිය.
2D වස්තු හඳුනාගැනීම සහ තත්ය-කාලීන බවුන්ඩින් බොක්ස්. වේගවත් ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම සඳහා පාරිභෝගිකයන් අනුව ෆයින්-ටියුන් කළ.
අන්තර්ක්රියාකාරී මාස්ක් සහිත ඉන්ස්ටන්ස් සහ සිමැන්ටික් සෙග්මෙන්ටේෂන්. බහුකෝණ කාර්යයන් සඳහා පූර්ව-අනුසටහන්.
4D ගමන් මාර්ග ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම සහ දර්ශන අවබෝධය සඳහා එන්ඩ්-ටු-එන්ඩ් Vision-Language-Action මාදිලිය.
කියුබොයිඩ් සහ 3D බවුන්ඩින් බොක්ස් පූර්ව-අනුසටහන් සඳහා වස්තු-කේන්ද්රීය සෙග්මෙන්ටේෂන්.
ඉරියව් ඇස්තමේන්තු, යතුරු ලක්ෂ්ය සහ අස්ථි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම සඳහා මිනිස්-කේන්ද්රීය සෙග්මෙන්ටේෂන්.
දර්ශන ප්රතිනිර්මාණය, දත්ත වැඩිදියුණු කිරීම සහ අනුකරණය සඳහා ලෝක පදනම් මාදිලි.
Avala Inference Cloud
GPU, cold starts, හෝ යටිතල පහසුකම් කළමනාකරණය නොකර නිෂ්පාදන පරිමාණයෙන් ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයන් ක්රියාත්මක කරන්න. Physical AI සඳහා කළමනාකරණ inference ස්තරය.
GPU පරිපාලනය නැත, ශීත ආරම්භ නැත, ප්රායගත අතිරික්ත බාරයක් නැත.
SageMaker සහ බරපතල කාර්ය භාරයන් සඳහා විශෙෂිත අනුමානය.
සෙළලු මොඩල් සඳහා බ්රළුසර් පාර්ශ්වයේ WASM ක්රියාත්මක කිරීම — අනුමාන වෙය ශූන්යයි.
සප්තාහයට ප්රේම් 1M+ දක්වා උත්පාදන ප්රමාණයන් සඳහා ස්වයංක්රීය ප්රමාණ විස්තරණය.
විලම්බීයට පහදිය, ප්රමාදය සහ ප්රවාහනක්ෂමතාවයට සාමාන්යකරණය කර ඇත.
හොඳම ස්වයං-ධාවන වැඩසටහන් පිටුපස ඇති සංවෘත-ලූප පද්ධතිය. AI නියෝජිතයන් ස්වයංක්රීයව ලේබල් කරයි → මිනිස් විශේෂඥයන් සත්යාපනය කරයි → නැවත පුහුණුව → පුනරාවර්තනය. සෑම පුනරාවර්තනයක්ම නියෝජිතයා වඩාත් බුද්ධිමත් කරයි සහ ඔබේ දත්ත වඩාත් ලාභදායී කරයි.
පරීක්ෂණ ව්යාපෘතියකින් ආරම්භ කරන්න. ඔබේ අභිරුචි ස්වයංක්රීය ලේබලකිරීම් නියෝජිතයා පළමු මාසයේදී ඔබේ දත්ත මත 80% නිරවද්යතාවයට ළඟා වන ආකාරය බලන්න — එය සුදුසු නොවේ නම් අපි ඔබට අවංකව කියන්නෙමු.