01
停滞している1つのモデルワークフロー向け
最初のリリース
1つのモダリティ構成、1つのデータセットリリース、その有用性を検証する受け入れ基準を定義します。
- 明確なモデル目標
- 範囲を限定したデータとワークフロー
- 日程を設定した成果レビュー
Physical AI向け料金
センサーデータからモデル改善までの道筋を見積もる。
Avalaは、実行すべきループに合わせてプラットフォームを設計します。対象はモダリティ、データ量、品質、compute、デプロイ、マネージドオペレーションの要否です。範囲を限定したリリースから始め、ループが価値を示した段階で拡張します。
開始地点
モデルが必要とする段階から始める。
一般的なシート数ベースの階層は設けません。次のデータセットリリースを検証できる最小の商用プランから始め、同じシステムを拡張します。
02
継続的なモデル改善向け
本番ループ
取り込み、キュレーション、人間 + AIによるラベリング、QC、バージョン管理、エクスポートを、反復可能な1つのシステムとして運用します。
- 継続的なデータセットリリース
- 品質証跡とリネージ
- モデルフィードバックと再ラベリング
03
複数のプログラムとチーム向け
エンタープライズ・コントロールプレーン
組織全体で、センサーデータのガバナンス、リリース、学習への接続方法を標準化します。
- デプロイとセキュリティの範囲
- インテグレーションとアクセス制御
- オプションのマネージドオペレーション
コスト要因
見積もりは、モデルが実際に必要とする作業に基づきます。
各提案に導入範囲の前提を明記し、何が含まれ、拡張時に何が変わるのかを確認できるようにします。
01
データ
モダリティ、シーン量、収集頻度、保持期間、公開するデータセットリリース。
02
ワークフロー
取り込みとキュレーションから、アノテーション、QC、エクスポート、再ラベリングまで、Avalaが実行する工程。
03
インフラ
Compute、ストレージ、インテグレーション、デプロイモデル、セキュリティ要件、サポートレベル。
04
運用
お客様のチームがMission Controlを運用するか、Avalaが収集、ラベリング、QAのキャパシティを提供するか。
商務上の原則
稟議に必要な明確さ。
範囲を限定して開始
1つのモデル目標、定義済みのデータセットリリース、書面による受け入れ基準から始めます。
コスト要因を明確に
導入範囲には、使用量の指標、含まれるキャパシティ、責任者、見積もりに影響する変更を明記します。
実証に基づいて拡張
ループが価値を実証した後に、モダリティ、プログラム、運用キャパシティを追加します。
料金に関するご質問
導入範囲を定める前によくいただくご質問。
一律の定価がないのはなぜですか？
Physical AIプログラムは、モダリティ、データ量、ワークフロー、インフラ、運用によって異なります。Avalaは、任意のシート階層に隠すのではなく、それらの条件を明示的な導入範囲に落とし込みます。
1つのワークフローから始められますか？
はい。最初のリリースは、1つのモデル目標、範囲を限定したデータセットリリース、合意した受け入れ基準を軸に設計し、その検証後に拡張します。
Avalaのマネージドオペレーションは必須ですか？
必須ではありません。Mission Controlがプラットフォーム兼システム・オブ・レコードです。実行支援が必要な場合に、収集、ラベリング、QAのマネージドキャパシティを追加できます。
料金相談では何を行いますか？
1つのsensor-to-modelループを整理し、データ、ワークフロー、インフラ、運用に関する前提を特定したうえで、書面による導入範囲と日程を設定した次のアクションに必要な項目を定義します。
適切な最初のリリースを設計
ボトルネックをお持ちください。明確な導入範囲を持ち帰れます。
1つのモデルワークフローを前進させられる最小の導入範囲を整理し、すべての商務上の前提を明確にします。