01
එක් වාර්තා පද්ධතියක්
සංවේදක දත්ත, ලේබල්, ස්කීමා, අනුමැති සහ අපනයන ඒවා නිපදවූ දත්ත කට්ටල අනුවාදයට සම්බන්ධව තබන්න.
සමාගම
Physical AI සඳහා ආකෘති සක්රීය කිරීමේ ස්ථරය.
Avala රොබෝ, වාහන සහ ඩ්රෝනවල සංවේදක දත්ත මානව + AI සමාලෝචනය, අනුවාදගත දත්ත කට්ටල නිකුතු සහ ඊළඟ චක්රය ආරම්භ කරන ආකෘති ප්රතිපෝෂණයට සම්බන්ධ කරයි.
එක් සම්බන්ධිත ලූපයක්
ලුහුබැඳිය හැකිසංවේදක දත්ත
MCAP · LiDAR · වීඩියෝ
දත්ත කට්ටල නිකුතු
අනුවාද · පෙළපත · අවසර
ආකෘති ප්රතිපෝෂණය
ඇගයීම · drift · නැවත ලේබල් කිරීම
සෑම ආකෘති ප්රතිඵලයක්ම දත්ත වෙත ආපසු ලුහුබැඳිය හැක.
ආරම්භකයාගේ කතාව
Avala බිහි වූයේ Tesla Autopilot පසුපස තිබූ දත්ත චක්රයෙන්.
Avala ආරම්භ කිරීමට පෙර, Emal Alwis Tesla හි Autopilot AI කණ්ඩායමට එහි තෙවැනි මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවා ලෙස එක් වූ අතර Elon Musk වෙත සෘජුවම වාර්තා කළේය. වාහන සමූහයේ දුර්ලභ අවස්ථා නිෂ්පාදන පරිමාණයේ මොඩල් වැඩිදියුණු කිරීම් බවට පත් කළ පද්ධති මත ඔහු කටයුතු කළේය.
එම අත්දැකීම සීමාව පැහැදිලි කළේය: වඩා හොඳ මොඩල් සඳහා ලේබල් කළ ගොනු පමණක් ප්රමාණවත් නොවේ. සංවේදක සන්දර්භය, සමාලෝචන තීරණ, දත්ත කට්ටල පෙළපත සහ මොඩල් ප්රතිපෝෂණය රඳවා ගන්නා සම්බන්ධිත ලූපයක් අවශ්ය වේ. Avala විසින් Physical AI කණ්ඩායම්වලට එම මෙහෙයුම් ස්තරය ලබා දෙයි.
Emal Alwis
ආරම්භකයා සහ ප්රධාන විධායක නිලධාරී
ඇයි Avala
Physical AI හි දත්තට මතකයක් ඇති විට එය දියුණු වේ.
දත්ත ප්රමාණය වැඩි වේ. අමාරුම දේ වන්නේ වැදගත් වූ දත්ත කුමක්ද, වෙනස් වූයේ කුමක්ද, අනුමත කළේ කවුද සහ පුහුණුවට ළඟා වූ නිකුතුව කුමක්ද යන්න දැන ගැනීමයි. Avala එම මෙහෙයුම් ඉතිහාසය රැක ගනී.
මෙහෙයුම් සාක්ෂිය
න්යායෙන් නොව නිෂ්පාදනයේ ගොඩනඟා ඇත.
අපගේ කණ්ඩායම් Avala තුළ සැබෑ සංවේදක-දත්ත කාර්ය ප්රවාහ ක්රියාත්මක කරයි. එම මෙහෙයුම් ගැඹුර එක්වර බෙදාහැරීම් පෙළක් නොව, ගුණාත්මක දොරටු, දත්ත කට්ටල අනුවාද සහ ප්රතිපෝෂණ ලූප ලෙස නැවත භාවිත කළ හැකි මෘදුකාංග බවට පත් වේ.
- ලක්ෂ්ය-මට්ටමේ ලේබල් / දිනකට
- 1B+
- පුහුණු සහකරු ජාලය
- 15K+
- මහාද්වීප
- 5
- සමාලෝචන කාර්ය ප්රවාහ
- 2D–4D
ගෝලීය මෙහෙයුම්
පද්ධතියට සම්බන්ධ විශේෂඥ විනිශ්චය.
මහාද්වීප පහක පුහුණු ජාලයක් ආකෘතිවලට නොහැකි අවස්ථා හසුරුවන අතර සෑම තීරණයක්ම දත්ත කට්ටල නිකුතුවට සම්බන්ධව පවතී.
මෙහෙයුම් ජාලය
මහාද්වීප 5Avala
උතුරු ඇමරිකාව
දකුණු ඇමරිකාව
අප්රිකාව
යුරෝපය
ආසියාව
මානව තීරණ ස්වයංක්රීයකරණය සමඟ එකම පාලිත කාර්ය ප්රවාහය තුළ පවතී.
අප ගොඩනඟන ආකාරය
දිගුකාලීන යටිතල පහසුකම් සඳහා මූලධර්ම.
වේදිකාව නිවැරදි මෙහෙයුම් හැසිරීම පහසු කළ යුතුය: එක් වාර්තාවක්, දෘශ්ය සාක්ෂි සහ ප්රතිඵලය වෙනස් වන තැන මානව විනිශ්චය.
02
සෑම පරීක්ෂණයකම සාක්ෂි
පුහුණුවට ළඟා වූ දේ කණ්ඩායම්වලට නැවත නිර්මාණය කළ හැකි පරිදි සමාලෝචන තීරණ, ගුණාත්මක සංඥා සහ නිකුතු ඉතිහාසය දෘශ්යමාන කරන්න.
03
විනිශ්චය වැදගත් තැන මිනිසුන්
වේගය සඳහා ස්වයංක්රීයකරණය භාවිත කරන්න. අපැහැදිලි, ආරක්ෂාවට තීරණාත්මක සහ ක්ෂේත්ර-විශේෂිත අවස්ථා, නිකුතු අතර සන්දර්භය රඳවා ගන්නා පුහුණු සමාලෝචකයන් වෙත යොමු කරන්න.
දිගුකාලීන හවුල්කරුවන්
අපගේ මූලික ආකල්ප බෙදාගන්නා හවුල්කරුවන්ගේ සහාය
ප්රජා යටිතල පහසුකම්
අපගේ ප්රජා හවුල්කරුවන්
ආචාරධර්ම සහිත, මිනිසුන්-මුල් AI මෙහෙයුම් ගොඩනැගීම සඳහා අපි ලොව පුරා ශ්රම බලකා සහ ප්රජා සංවිධාන සමඟ හවුල් වෙමු.
අප සමඟ ගොඩනඟන්න
Physical AI රඳා සිටින යටිතල පහසුකම ගොඩනඟන්න.
භෞතික ලෝකයෙන් ඉගෙන ගන්නා රොබෝ, වාහන සහ වෙනත් යන්ත්ර සඳහා දත්ත පද්ධති, ආකෘති මෙහෙයුම් සහ මිනිසුන්-මූලික ක්රියාත්මක කිරීම හරහා වැඩ කරන කණ්ඩායමකට එක්වන්න.
එක් කාර්ය ප්රවාහයකින් ආරම්භ කරන්න
එක් සංවේදක-සිට-ආකෘති ලූපයක් ගෙන එන්න. එය නැවත කළ හැකි කිරීමට නිශ්චිත මාර්ගයක් ලබා ගන්න.