Preise für Physical AI
Avala wird auf den Kreislauf zugeschnitten, den Sie betreiben müssen: Modalitäten, Datenvolumen, Qualität, Compute, Deployment und der Bedarf an Managed Operations. Beginnen Sie mit einem klar begrenzten Release und erweitern Sie, sobald der Kreislauf seinen Wert belegt.
Ausgangspunkte
Keine generische Lizenzstaffel. Wählen Sie den kleinsten kommerziellen Weg, der das nächste Datensatz-Release belegen kann, und erweitern Sie anschließend dasselbe System.
Für einen blockierten Modell-Workflow
Definieren Sie einen Modalitätenmix, ein Datensatz-Release und die Abnahmekriterien, die seinen Nutzen belegen.
Für kontinuierliche Modellverbesserung
Betreiben Sie Ingest, Kuratierung, Human- + AI-Labeling, QC, Versionierung und Export als ein wiederholbares System.
Für mehrere Programme und Teams
Standardisieren Sie organisationsweit, wie Sensordaten gesteuert, veröffentlicht und mit dem Training verbunden werden.
Kostentreiber
Jedes Angebot benennt die Annahmen hinter dem Umfang, damit Teams sehen, was enthalten ist und was sich bei der Skalierung ändert.
Modalitäten, Szenenvolumen, Erfassungsfrequenz, Aufbewahrung und das zu veröffentlichende Datensatz-Release.
Die von Avala ausgeführten Schritte – von Ingest und Kuratierung über Annotation und QC bis zu Export und erneutem Labeling.
Compute, Speicher, Integrationen, Deployment-Modell, Sicherheitsanforderungen und Support-Level.
Ob Ihr Team Mission Control betreibt oder Avala Kapazität für Erfassung, Labeling und QA bereitstellt.
Kommerzielle Grundsätze
Beginnen Sie mit einem Modellziel, einem definierten Datensatz-Release und schriftlichen Abnahmekriterien.
Der Umfang benennt Nutzungsmaße, enthaltene Kapazität, Verantwortliche und die Änderungen, die das Angebot beeinflussen.
Ergänzen Sie Modalitäten, Programme und operative Kapazität, nachdem der Kreislauf seinen Wert belegt hat.
Fragen zur Preisgestaltung
Physical-AI-Programme unterscheiden sich nach Modalität, Volumen, Workflow, Infrastruktur und Betrieb. Avala übersetzt diese Faktoren in einen expliziten Umfang, statt sie hinter einer willkürlichen Lizenzstufe zu verbergen.
Ja. Der Weg zum ersten Release basiert auf einem Modellziel, einem klar begrenzten Datensatz-Release und vereinbarten Abnahmekriterien, bevor der Umfang erweitert wird.
Nein. Mission Control ist die Plattform und das System of Record. Managed Capacity für Erfassung, Labeling und QA kann ergänzt werden, wenn Ihr Team Unterstützung bei der Ausführung benötigt.
Wir bilden einen sensor-to-model-Kreislauf ab, identifizieren die relevanten Annahmen zu Daten, Workflow, Infrastruktur und Betrieb und definieren die Grundlagen für einen schriftlichen Umfang und einen datierten nächsten Termin.
Das richtige erste Release entwickeln
Wir definieren das kleinste Deployment, das einen Modell-Workflow voranbringen kann, und machen jede kommerzielle Annahme sichtbar.