01
Data-to-model loop එක සිතියම්ගත කරන්න
ඔබේ සැබෑ workflow එක වටා ingest, curation, annotation, QC, export, training feedback සහ re-label ක්රියාවලිය අනුගමනය කරන්න.
Physical AI කණ්ඩායම් සඳහා
Sensor data මීළඟ model improvement එක බවට පත් කරන්න.
Sensor සිට model දක්වා workflow එකක් ගෙන එන්න. දත්ත නතර වන තැන් අපි සිතියම්ගත කර, Mission Control මගින් scenes, decisions සහ dataset versions සම්බන්ධව තබන ආකාරය පෙන්වා, නැවත නැවත කළ හැකි improvement loop එකකට ඇති කෙටිම මාර්ගය නිර්වචනය කරන්නෙමු.
ඔබේ working session එක
Working session එකක් වෙන් කරන්න
ඔබේ sensor stack එක, වත්මන් model workflow එක සහ එය නවතා තබන data bottleneck එක.
අපි ආවරණය කරන දේ
ඔබේ data loop එක වටා සැලසුම් කළ working session එකක්.
අපි භාවිත කරන්නේ ඔබේ සැබෑ sensor modalities, සීමාවන් සහ model අරමුණයි—සාමාන්ය හැකියාවන් පිළිබඳ සංචාරයක් නොවේ.
02
System of record එක බලන්න
ඔබේ modalities, quality thresholds සහ deployment constraints සලකා Mission Control හරහා යන්න.
03
පළමු release එක නිර්වචනය කරන්න
සීමා කළ dataset release එකක්, owners, acceptance criteria සහ දින නියම කළ මීළඟ පියවරක් සමඟ පිටවන්න.
Mission Control
Sensor සිට model දක්වා එක operational record එකක්.
Raw scenes, annotation decisions, quality evidence, dataset versions සහ model feedback, hand-offs අතර අතුරුදහන් නොවී සම්බන්ධව පවතින ආකාරය බලන්න.
සැබෑ bottleneck එකෙන් ආරම්භ කරන්න
ඉදිරියට යාමට පැහැදිලිව සීමා කළ මාර්ගයක් සමඟ පිටවන්න.
Model ප්රගතිය සීමා කරන workflow එක ගෙන එන්න. අපි system එක සිතියම්ගත කර, අදාළ product surfaces පෙන්වා, දින නියම කළ මීළඟ පියවරකට එකඟ වෙමු.
Email ප්රියද? [email protected] වෙත ලියන්න; අපි session එකක් සකස් කර දෙමු.
දැනටමත් පාරිභෝගිකයෙක් ද? ஆதரය හා සාර්ථකත්ව සම්පත් සඳහා Mission Control වෙත login වන්න.