01
진행이 막힌 하나의 모델 워크플로우를 위해
첫 번째 릴리스
하나의 모달리티 구성, 하나의 데이터셋 릴리스, 유용성을 입증할 승인 기준을 정의합니다.
- 정의된 모델 목표
- 범위가 명확한 데이터 및 워크플로우
- 날짜가 정해진 성과 검토
시작 지점
모델에 필요한 단계에서 시작하세요.
일반적인 좌석 수 기반 등급은 없습니다. 다음 데이터셋 릴리스를 검증할 수 있는 가장 작은 상업적 경로를 선택한 뒤 같은 시스템을 확장하세요.
02
반복적인 모델 개선을 위해
프로덕션 루프
인제스트, 큐레이션, 사람 + AI 라벨링, QC, 버전 관리, 내보내기를 하나의 반복 가능한 시스템으로 운영합니다.
- 반복적인 데이터셋 릴리스
- 품질 증거 및 계보
- 모델 피드백 및 재라벨링
03
여러 프로그램과 팀을 위해
엔터프라이즈 제어 계층
조직 전체에서 센서 데이터의 거버넌스, 릴리스, 학습 연결 방식을 표준화합니다.
- 배포 및 보안 범위
- 통합 및 접근 제어
- 선택형 매니지드 운영
비용 결정 요인
견적은 모델에 실제로 필요한 작업을 따릅니다.
각 제안서에 범위의 전제 조건을 명시해 무엇이 포함되고 확장 과정에서 무엇이 달라지는지 확인할 수 있게 합니다.
01
데이터
모달리티, 장면 볼륨, 캡처 주기, 보존 기간, 게시해야 할 데이터셋 릴리스.
02
워크플로우
인제스트와 큐레이션부터 어노테이션, QC, 내보내기, 재라벨링까지 Avala가 실행하는 단계.
03
인프라
Compute, 스토리지, 통합, 배포 모델, 보안 요구 사항, 지원 수준.
04
운영
고객 팀이 Mission Control을 운영할지, Avala가 수집, 라벨링, QA 역량을 제공할지 여부.
상업적 원칙
투자 검토가 가능할 만큼 명확하게.
명확한 범위로 시작
하나의 모델 목표, 정의된 데이터셋 릴리스, 서면 승인 기준으로 시작합니다.
비용 결정 요인 확인
범위에는 사용량 지표, 포함된 역량, 담당자, 견적에 영향을 주는 변경 사항을 명시합니다.
증거를 바탕으로 확장
루프가 가치를 입증한 뒤 모달리티, 프로그램, 운영 역량을 추가합니다.
가격 관련 질문
범위를 정하기 전에 팀이 자주 묻는 질문.
단일 정가가 없는 이유는 무엇인가요?
Physical AI 프로그램은 모달리티, 볼륨, 워크플로우, 인프라, 운영 방식에 따라 달라집니다. Avala는 이러한 조건을 임의의 좌석 등급 뒤에 숨기지 않고 명확한 범위로 구체화합니다.
하나의 워크플로우부터 시작할 수 있나요?
가능합니다. 첫 번째 릴리스는 하나의 모델 목표, 범위가 명확한 데이터셋 릴리스, 합의된 승인 기준을 중심으로 설계하며 검증 후 확장합니다.
Avala의 매니지드 운영을 반드시 사용해야 하나요?
필수는 아닙니다. Mission Control이 플랫폼이자 시스템 오브 레코드입니다. 실행 지원이 필요한 경우 수집, 라벨링, QA를 위한 매니지드 역량을 추가할 수 있습니다.
가격 상담에서는 무엇을 하나요?
하나의 sensor-to-model 루프를 매핑하고 데이터, 워크플로우, 인프라, 운영에 관한 주요 가정을 확인한 뒤, 서면 범위와 날짜가 정해진 다음 단계에 필요한 항목을 정의합니다.
적절한 첫 번째 릴리스 설계
병목 지점을 가져오세요. 명확한 범위를 확인하세요.
하나의 모델 워크플로우를 전진시킬 수 있는 가장 작은 도입 범위를 설계하고 모든 상업적 가정을 명확히 공개합니다.