AvalaAvala
ඩෙමෝවක් ඉල්ලන්න — ගොඩනැගීම ආරම්භ කරන්න / සහයෝගිතාකරුවෙකු වන්න

Physical AI සංවර්ධක වේදිකාව

ඔබේ Physical AI ආකෘති ඉගෙන ගන්නා දත්ත ස්තරය ගොඩනගන්න.

සංවේදක දත්ත ඇතුළත් කිරීමට, දත්ත කට්ටල සෞඛ්‍යය පරීක්ෂා කිරීමට, releases පාලනය කිරීමට සහ ආකෘති ප්‍රතිපෝෂණය මීළඟ පුහුණු චක්‍රයට ගෙන යාමට typed SDK, CLI, REST හෝ MCP භාවිතා කරන්න.

ඉක්මන් ආරම්භය කියවන්නතාක්ෂණික විස්තර සැසියක් වෙන්කරන්න

පළමු චක්‍රය

එක් සත්‍යාපිත ඉල්ලීමකින් දත්ත ස්තරය පරීක්ෂා කරන්න.

තිරයේ නොපෙනෙන prompt එකකින් යතුර ඇතුළත් කර අක්තපත්‍රය තාවකාලික subshell එකකට සීමා කරමින් පොදු API එක විමසන්න.

Bash හෝ Zsh · curl · Avala API යතුරක්

සත්‍යාපිත පොදු API · Bash හෝ Zsh
(
  printf "Avala API key: " &&
    IFS= read -rs AVALA_API_KEY &&
    printf "\n" &&
    export AVALA_API_KEY &&
    curl \
      --fail \
      --silent \
      --show-error \
      -H "X-Avala-Api-Key: $AVALA_API_KEY" \
      "https://api.avala.ai/api/v1/datasets/?limit=10"
)

ක්‍රමලේඛනය කළ හැකි කාර්ය ප්‍රවාහය

සම්පූර්ණ Physical AI දත්ත චක්‍රය ක්‍රමලේඛනය කරන්න.

අමු සංවේදක දත්ත සහ මීළඟ ආකෘති ධාවනය අතර මෙහෙයුම් පියවර සඳහා ස්ථාවර අතුරුමුහුණත් භාවිතා කරන්න.

01

සංවේදක දත්ත ඇතුළත් කරන්න

MCAP, LiDAR, වීඩියෝ, ROS bag හෝ LeRobot දත්ත එකම දත්ත කට්ටල ආකෘතියකට ගෙන එන්න.

CLIPython SDKREST API
02

දත්ත කට්ටල සෞඛ්‍යය පරීක්ෂා කරන්න

දත්ත නිෂ්පාදනයට යාමට පෙර සුචිගත කිරීම, අනුක්‍රම, රාමු ගණන සහ ක්‍රමාංකනය පරීක්ෂා කරන්න.

CLIPython SDKREST API
03

ආකෘති-සහාය ලේබල් කිරීම ධාවනය කරන්න

ව්‍යාපෘතියට සීමා වූ ස්වයංක්‍රීය ලේබල් කාර්ය ආරම්භ කර මානව සමාලෝචනය එකම පාලිත කාර්ය ප්‍රවාහයේ තබන්න.

CLIPython SDKMission Control
04

පුහුණුවට සූදානම් අපනයන ප්‍රකාශ කරන්න

දත්ත කට්ටලයක් හෝ ව්‍යාපෘති අපනයනයක් සාදා පසුව පුහුණුව සඳහා සම්පූර්ණ වන තෙක් නිරීක්ෂණය කරන්න.

CLIPython SDKREST API

සත්කාරක MCP

පාලිත දත්ත කට්ටල සන්දර්භය ඔබේ AI මෙවලම් වෙත ගෙන එන්න.

ඔබේ ගිණුමට ප්‍රවේශ විය හැකි දත්ත කට්ටල, captures, ගුණාත්මක සාක්ෂි සහ මෙහෙයුම් තත්ත්වය පරීක්ෂා කිරීමට එක් සත්කාරක endpoint එකක් සම්බන්ධ කරන්න.

MCP මාර්ගෝපදේශය කියවන්න
සත්කාරක MCP endpoint
https://mcp.avala.ai/mcp

ප්‍රවේශය ඔබේ Avala අවසර අනුගමනය කරයි. සමාලෝචිත කාර්ය මණ්ඩල ක්‍රියා සුදුසු මෙහෙයුම්කරුවන්ට පමණක් පෙන්වන අතර පැහැදිලි තහවුරු කිරීමක් අවශ්‍ය වේ.

අතුරුමුහුණත්

ඔබේ stack එකට ගැළපෙන අතුරුමුහුණත තෝරන්න.

Python, TypeScript, පොදු REST API සහ සත්කාරක MCP එකම Avala දත්ත ආකෘතිය බෙදා ගනී.

Python SDK

සමමුහුර්ත සහ අසමමුහුර්ත clients, cursor pagination, typed models සහ පැහැදිලි දෝෂ.

pip install avala

TypeScript SDK

runtime පරායත්තතා නොමැති typed resource clients සහ Node.js 18+ සඳහා නිල සහය.

npm install @avala-ai/sdk

REST API

පොදු api.avala.ai endpoint ඕනෑම භාෂාවකින් හෝ සත්‍යාපිත HTTP client එකකින් භාවිතා කරන්න.

curl --fail-with-body -H "X-Avala-Api-Key: $AVALA_API_KEY" "https://api.avala.ai/api/v1/datasets/?limit=10"

සත්කාරක MCP

ගැළපෙන AI මෙවලම් අවසරයට සීමා වූ දත්ත කට්ටල සහ මෙහෙයුම් සන්දර්භයට සම්බන්ධ කරන්න.

https://mcp.avala.ai/mcp

තාක්ෂණික විස්තර සැසිය

ඔබේ අසීරුම දත්ත චක්‍රය අප වෙත ගෙන එන්න.

එක් සැබෑ කාර්ය ප්‍රවාහයක් වටා අතුරුමුහුණත්, ගබඩා මාර්ගය, ගුණාත්මක දොරටු සහ release ගිවිසුම සිතියම්ගත කරමු.

තාක්ෂණික විස්තර සැසියක් වෙන්කරන්නAPI යොමුව කියවන්න