01
面向一条受阻的模型工作流
第一版
确定一组模态组合、一版数据集发布，以及能够证明其有效性的验收标准。
- 明确的模型目标
- 范围明确的数据和工作流
- 有明确日期的成果评审
成本驱动因素
报价依据模型真正需要的工作而定。
每份方案都会列明范围背后的假设，让团队了解包含哪些内容，以及规模扩大时会发生哪些变化。
01
数据
模态、场景量、采集频率、保留周期，以及需要发布的数据集版本。
02
工作流
Avala执行的各个阶段，从摄取和策展，到标注、QC、导出和重新标注。
03
基础设施
Compute、存储、集成、部署模式、安全要求和支持级别。
04
运营
由您的团队运营Mission Control，还是由Avala提供采集、标注和QA产能。
商业原则
清晰到足以完成商业评估。
从明确边界开始
从一个模型目标、一版明确的数据集发布和书面验收标准开始。
了解成本驱动因素
范围中会明确使用量指标、包含的产能、负责人，以及会影响报价的变更。
基于证据扩展
在闭环证明价值后，再增加模态、项目和运营产能。
定价问题
团队在确定范围前常问的问题。
为什么没有统一的标价？
Physical AI项目会因模态、数据量、工作流、基础设施和运营方式而异。Avala会将这些因素转化为明确的范围，而不是隐藏在任意的席位等级之后。
可以从一条工作流开始吗？
可以。第一版路径围绕一个模型目标、一版范围明确的数据集发布和双方约定的验收标准设计，验证后再扩展。
必须使用Avala的托管运营吗？
不需要。Mission Control是平台和统一记录系统。当您的团队需要执行支持时，可以增加采集、标注和QA的托管产能。
定价会议会讨论什么？
我们会梳理一条sensor-to-model闭环，确认数据、工作流、基础设施和运营方面的关键假设，并确定形成书面范围和有明确日期的下一步所需的输入。
构建合适的第一版
带来瓶颈，带走明确范围。
我们将梳理能够推动一条模型工作流前进的最小部署，并明确每一项商业假设。