Infraestructura de datos para robótica y autonomía
Fleet Learning Infrastructure para Physical AGI
Avala convierte los datos de sensores de robots, vehículos y sistemas de campo en señales de entrenamiento versionadas, conectando recopilación, curación, etiquetado, calidad, entrega y retroalimentación del modelo en un único plano de control.
Un único registro operativo conecta datos de sensores, decisiones de anotación, evidencias de calidad, versiones de datasets y feedback del modelo.
Creado para Physical AI
Una sola infraestructura para distintas formas físicas y entornos
Aplica el mismo modelo operativo gobernado a robótica, sistemas autónomos, recopilación de datos de campo e infraestructura crítica.
El sistema de registro entre sensores y modelos.
Convierte grabaciones sin procesar de robots, vehículos y sistemas edge en señal de entrenamiento versionada; después, conecta los resultados del modelo con las escenas que requieren la siguiente ronda de trabajo.
Automoción y autonomía
Lleva los datos de carretera a versiones trazables y listas para modelos
Agricultura
Convierta datos de sensores de campo en versiones de entrenamiento trazables para robots agrícolas.
Energía
Convierta datos de inspección en versiones de entrenamiento trazables para robótica energética.
Infraestructura
Convierta datos de sensores de activos en versiones de entrenamiento trazables para robótica de inspección.
Construye el ciclo
Haz que cada dataset mejore el siguiente modelo.
Tráenos tu stack de sensores, tu flujo de trabajo de modelos y tu mayor cuello de botella de datos. Trazaremos la ruta más corta hacia un ciclo repetible de mejora del modelo.