Capa de identidad
Da a cada dataset una identidad duradera
Versiona datos de sensores, etiquetas, esquemas, permisos y exportaciones bajo un registro estable que los equipos puedan encontrar, reproducir y citar.
Fleet Learning Infrastructure para Physical AI
Datos 4D del mundo real para el despliegue de Physical AI
El cliente es dueño del modelo. Nosotros somos dueños de la infraestructura que lo hace mejorar.
- Avala Cloud; con BYOS, los datos de origen se quedan en tu bucket y tu región.
- MCAP y RRD · LiDAR, vídeo, imágenes, audio y texto
- Importa datasets de LeRobot y flujos de cámara de ROS bags con nuestro SDK, o conecta formatos personalizados mediante adaptadores.
Abierto y programable
Construye sobre la infraestructura de la que aprenden tus modelos de Physical AI.
Conecte sus agentes al servidor MCP alojado, desarrolle con los SDK de Python y TypeScript, lea los metadatos de cada secuencia e importe o exporte conjuntos de datos LeRobot.
Respaldado por
Construir robots e IA solo merece la pena si son buenos para las personas: quienes les enseñan, quienes son sus dueños y quienes trabajan a su lado.
Por qué Avala
Infraestructura para los datos detrás de cada modelo de Physical AI
Avala da a los equipos de IA física un único sistema operativo para convertir datos de sensores 4D en entradas de modelo gobernadas, no una cadena de proyectos de etiquetado desconectados.
Plano de control operativo
Opera todo el ciclo de datos a modelos
Coordine ingesta, reconstrucción 4D, visualización, etiquetado humano e IA, control de calidad, publicación, entrenamiento, deriva y reetiquetado en un solo sistema.
Operaciones gestionadas
Escala la ejecución sin fragmentar la pila
Añade personal cualificado, flujos automatizados y consenso riguroso cuando los programas requieran capacidad, mientras tus datos y su linaje permanecen en el mismo plano de control.
Un ciclo continuo
De la captura de sensores a la mejora del modelo
Cada etapa escribe en el mismo registro gobernado, para que los equipos avancen más rápido sin perder contexto, calidad ni procedencia.
- Ingerir
- Curar
- Etiquetar
- Control de calidad
- Publicar
- Entrenar
- Mejorar
Operaciones de Datos
Lleva tus datos a escala
Gestiona streams masivos de sensores con versionado integrado, seguimiento de linaje y búsqueda, construido para cargas de trabajo de producción, no prototipos.
Conectado al mismo registro del dataset
Operaciones de Anotación
Convierte experiencia humana en datos de producción
Enruta tareas, aplica políticas de etiquetado y coordina equipos distribuidos con QC medible, no subjetivo.
Conectado al mismo registro del dataset
Gestión de Modelos
Entiende el comportamiento del modelo
Monitorea la deriva, sigue el rendimiento en el mundo real y rastrea cualquier release hasta los datos, etiquetas y decisiones que lo produjeron.
Conectado al mismo registro del dataset
Mission Control
Ve y controla el trabajo, no solo la entrega final
Explora datos de sensores, diseña flujos, inspecciona la calidad, gestiona versiones de datasets y rastrea decisiones de modelos en un único espacio de trabajo.
- Gestión de Datos
Organiza, busca y comparte
Avala gestiona hoy entregas trazables de datasets y desarrolla referencias estables, revisiones inmutables, manifiestos y derechos para un entrenamiento reproducible.
- Anotación y Alineación
Etiqueta con trazabilidad total
Convierte cámara, LiDAR y telemetría sincronizados en datos de entrenamiento revisados para Physical AI. Etiqueta en 2D, 3D y a través de secuencias sin perder el contexto que necesitan tus modelos.
- Entrenamiento y evaluación
Conecta entrenamiento y evaluación
Gestiona el linaje de experimentos, bifurca datasets para iterar rápido y condiciona los releases a benchmarks automáticos o revisión humana. Cada release de dataset se publica en tu stack de entrenamiento con sus decisiones registradas, y los resultados vuelven a la siguiente recolección.
- Integraciones
Conecta tu infraestructura existente
Conecta tus datos y sistemas de entrenamiento y despliegue
Creado para Physical AI
Una sola infraestructura para distintas formas físicas y entornos
Aplica el mismo modelo operativo gobernado a robótica, sistemas autónomos, recopilación de datos de campo e infraestructura crítica.
El caso de negocio
Más progreso del modelo por cada hora de datos capturados
Sustituye los traspasos entre herramientas y proveedores por activos de datos acumulativos y versionados, reproducibles y listos para el siguiente ciclo de entrenamiento.
Conserva el contexto del modelo
Rastrea un modelo, benchmark o problema de producción hasta la versión exacta del dataset, las etiquetas y las políticas que lo formaron.
Acorta los ciclos de iteración
Pasa del descubrimiento de datos a la corrección y al reentrenamiento sin reconstruir el contexto entre herramientas y proveedores.
Gobierna el despliegue a tu manera
Opera en Avala Cloud con permisos, retención, auditabilidad y controles empresariales integrados en el flujo. El BYOS (Bring Your Own Storage) estándar mantiene los datos de origen en tu región, mientras la infraestructura gestionada por Avala y los metadatos de la API permanecen en EE. UU.
Operaciones cuando las necesites
Control por software con ejecución gestionada
Avala puede aportar el personal cualificado y la automatización para programas exigentes. Escalan según la necesidad, y la identidad del dataset y el plano de control siguen siendo tuyos.
Abierto y programable
Desarrolla con Avala
Python SDK, REST API y CLI. Gestiona datasets, activa anotaciones y exporta resultados programáticamente.
$ pip install avala
from avala import Client
client = Client()
dataset = client.datasets.get("dataset-uid")
People-First AI
Las máquinas aprenden de las personas. Hemos construido la empresa en torno a ellas.
Más de 15.000 coworkers registrados enseñan, comprueban y corrigen lo que los modelos no pueden resolver. Trabajan con flexibilidad, cobran por el trabajo aceptado y aprenden mientras trabajan. Su criterio es lo que hace que cada versión sea mejor que la anterior.
Criterio formado
Los coworkers se ocupan de los casos que la automatización no puede resolver, y sus correcciones alimentan la siguiente versión.
Pago por el trabajo aceptado
Horarios flexibles, una remuneración por encima de lo habitual para el trabajo y el lugar, y el pago del trabajo aceptado.
Un camino hacia un trabajo más cualificado
La formación está integrada en el trabajo, de modo que las personas con experiencia se mantienen en lo que conocen y van asumiendo tareas más difíciles.
Socios de datos
¿Ya capturas? Suministra contra nuestros briefs.
Flotas de robots, centros de teleoperación, estudios de captura y constructores de rigs cobran por hora aceptada, conservan sus derechos en términos declarados y nunca se mezclan con los datos de otro cliente.
Investigación y perspectivas
Lo que los equipos de Physical AI están aprendiendo ahora
Análisis técnico, lecciones de campo y orientación práctica para construir mejores sistemas de datos a modelos.
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