AWS
Conecta buckets S3 privados y mantén los datos donde ya operas.
Ciclo de aprendizaje de flotaPublicarVer todas las etapas
Integraciones
Conecta tu infraestructura existente
Aloja datos de forma privada en tu nube corporativa, automatiza workflows de etiquetado y envía el trabajo completado al resto de tu stack de IA en un solo paso, manteniendo un único sistema de registro para tus datos. Si no ves el conector que necesitas, nuestros Forward Deployed Engineers te ayudarán a construirlo.
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Google Cloud Platform
Ingiere datos desde Cloud Storage y enruta la salida de anotación a pipelines de Vertex AI.
Microsoft Azure
Accede de forma segura a Blob Storage e intégralo con tus experimentos de Azure ML.
Snowflake
Conecta data warehouses sin etiquetar con analítica downstream y serving de modelos.
PyTorch
Envía datasets curados directamente a tus bucles de entrenamiento en PyTorch.
TensorFlow
Mantén los servicios de datos de TensorFlow sincronizados con tus pipelines human-in-the-loop.
Weights & Biases
Haz seguimiento de experimentos, captura artifacts y visualiza evaluaciones sin subidas manuales.
GitHub
Integra workflows de CI/CD y mantén la lógica de etiquetado bajo control de versiones.
Keras
Pasa de datasets anotados a modelos listos para producción en tus proyectos Keras.
Slack
Envía actualizaciones de hitos, comparte hallazgos de QC y mantén a los equipos alineados en tiempo real.
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¿Hoy S3 y mañana Snowflake o Vertex? Planificamos un despliegue que mantiene los datos en tu nube mientras Mission Control se convierte en el único lugar desde el que ves y gestionas todo.
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