AWS
Conecta buckets S3 privados y mantén los datos donde ya operas.
Integraciones
Conecta tu infraestructura existente
Aloja datos de forma privada en tu nube corporativa, automatiza workflows de etiquetado y envía el trabajo completado al resto de tu stack de IA en un solo paso, manteniendo un único Unified Context Engine para Physical AI y Frontier Models. Si no ves el conector que necesitas, nuestros Forward Deployed Engineers te ayudarán a construirlo.
Google Cloud Platform
Ingiere datos desde Cloud Storage y enruta la salida de anotación a pipelines de Vertex AI.
Microsoft Azure
Accede de forma segura a Blob Storage e intégralo con tus experimentos de Azure ML.
Snowflake
Conecta data warehouses sin etiquetar con analítica downstream y serving de modelos.
PyTorch
Envía datasets curados directamente a tus bucles de entrenamiento en PyTorch.
TensorFlow
Mantén los servicios de datos de TensorFlow sincronizados con tus pipelines human-in-the-loop.
Weights & Biases
Haz seguimiento de experimentos, captura artifacts y visualiza evaluaciones sin subidas manuales.
GitHub
Integra workflows de CI/CD y mantén la lógica de etiquetado bajo control de versiones.
Keras
Pasa de datasets anotados a modelos listos para producción en tus proyectos Keras.
Slack
Envía actualizaciones de hitos, comparte hallazgos de QA y mantén a los equipos alineados en tiempo real.
¿Quieres un conector a medida o un despliegue privado? Construyámoslo juntos.