Plataforma para desarrolladores de Physical AI

Construye la capa de datos de la que aprenden tus modelos de Physical AI.

Usa SDKs tipados, CLI, REST o MCP para ingerir datos de sensores, inspeccionar la salud del dataset, gobernar releases y llevar el feedback del modelo al siguiente ciclo de entrenamiento.

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Primer ciclo

Inspecciona la capa de datos con una solicitud autenticada.

Introduce tu clave en un prompt sin eco y consulta la API pública mientras la credencial permanece aislada en una subshell temporal.

Bash o Zsh · curl · una clave de API de Avala

API pública autenticada · Bash o Zsh

(
  printf "Avala API key: " &&
    IFS= read -rs AVALA_API_KEY &&
    printf "\n" &&
    export AVALA_API_KEY &&
    curl \
      --fail \
      --silent \
      --show-error \
      -H "X-Avala-Api-Key: $AVALA_API_KEY" \
      "https://api.avala.ai/api/v1/datasets/?limit=10"
)

Flujo programable

Programa todo el ciclo de datos de Physical AI.

Usa interfaces estables para los pasos operativos entre los datos de sensores sin procesar y la siguiente ejecución del modelo.

Ingiere datos de sensores

Integra datos MCAP, LiDAR, vídeo, ROS bag o LeRobot en un único modelo de datos.

CLIPython SDKREST API

Inspecciona la salud del dataset

Comprueba indexación, secuencias, recuentos de frames y calibración antes de que los datos entren en producción.

CLIPython SDKREST API

Ejecuta etiquetado asistido por modelos

Lanza trabajos de autoetiquetado por proyecto y mantén la revisión humana en el mismo flujo gobernado.

CLIPython SDKMission Control

Publica exportaciones listas para entrenar

Crea una exportación de un dataset o proyecto y síguela hasta completarse para el entrenamiento posterior.

CLIPython SDKREST API

MCP alojado

Lleva el contexto gobernado del dataset a tus herramientas de IA.

Conecta un endpoint alojado para inspeccionar los datasets, capturas, evidencias de calidad y estado operativo a los que accede tu cuenta.

Lee la guía de MCP

Endpoint MCP alojado

https://mcp.avala.ai/mcp

El acceso sigue tus permisos de Avala. Las acciones de personal revisadas solo aparecen para operadores autorizados y requieren confirmación explícita.

Interfaces

Elige la interfaz adecuada para tu stack.

Python, TypeScript, la API REST pública y MCP alojado comparten el mismo modelo de datos de Avala.

Python SDK

Clientes síncronos y asíncronos, paginación por cursor, modelos tipados y errores explícitos.

pip install avala

TypeScript SDK

Clientes de recursos tipados sin dependencias en runtime y soporte formal para Node.js 18+.

npm install @avala-ai/sdk

REST API

Usa el endpoint público api.avala.ai desde cualquier lenguaje o cliente HTTP autenticado.

curl --fail-with-body -H "X-Avala-Api-Key: $AVALA_API_KEY" "https://api.avala.ai/api/v1/datasets/?limit=10"

MCP alojado

Conecta herramientas de IA compatibles al contexto de datasets y operaciones limitado por permisos.

https://mcp.avala.ai/mcp

Recorrido técnico

Tráenos tu ciclo de datos más difícil.

Trazaremos las interfaces, el almacenamiento, los controles de calidad y el contrato de release en torno a un flujo real.

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