Referencia legible
Ofrezca a los equipos una referencia owner/dataset fácil de recordar para descubrir datos. Su alias puede avanzar mientras las revisiones fijadas permanecen intactas.
Registro de datasets · vista previa
Asigne una dirección permanente a cada dataset de entrenamiento.
Las operaciones gestionadas de Avala entregan hoy datasets gobernados de Physical AI. La vista previa del registro muestra cómo cada publicación vinculará una referencia legible con una revisión inmutable, manifiesto, orígenes y derechos declarados.
- Disponible hoy
- Operaciones gestionadas de datasets
- En desarrollo
- Registro autoservicio + resolutor público
Legible para los equipos. Fijado por digest para las máquinas. Reproducible después del traspaso.
MCAP + ROS
LiDAR + nubes de puntos
Vídeo multicámara
Telemetría + trayectorias
Más que gestión de datasets
Convierta una carpeta en un artefacto de entrenamiento direccionable.
El contrato de registro en desarrollo separa el nombre usado para descubrir datos de la identidad inmutable que registra el entrenamiento. Cada publicación se diseña para vincular contenido, procedencia y condiciones declaradas.
Identidad canónica
Los nombres del dataset y de la organización pueden cambiar; la referencia canónica de UID y digest permanece como identidad para las máquinas.
Manifiesto de contenido
Selle rutas lógicas, roles, tamaños en bytes, orígenes y hashes SHA-256 en el manifiesto de la revisión.
Declaración de derechos
Capture las condiciones declaradas y los hashes de atestación junto con la revisión. Avala no infiere derechos legales a partir de un nombre de archivo ni de una fuente.
Linaje de revisiones
Separe los alias mutables de las entradas inmutables.
El registro planificado sigue relaciones explícitas entre revisiones; los alias facilitan el descubrimiento y los digests canónicos conservan la entrada exacta de entrenamiento.
- Las relaciones explícitas conectan cada revisión con la publicación que la precedió.
- Un alias legible como main puede avanzar; las identidades de revisión fijadas no cambian.
- La identidad de contenido de una revisión no puede reescribirse después de su creación.
Evidencia de publicación
Sepa exactamente qué puede resolver el modelo.
El registro de publicación de ejemplo muestra el contrato en desarrollo: manifiesto sellado, identidades de origen, derechos declarados y digest de revisión inmutable.
- Registre el número exacto de objetos, el total de bytes, las rutas lógicas, los roles y los hashes SHA-256.
- Exponga identidades de origen públicas y seguras, manteniendo excluidos los localizadores privados y las credenciales.
- Fije a la revisión las condiciones de open-download declaradas y los hashes de atestación de derechos.
- Las comprobaciones de disponibilidad deniegan el acceso por defecto antes de que una revisión pública apta pueda resolverse.
Registro de publicación del dataset
Vista previa- Dataset
- avala/warehouse-pick
- Digest de la revisión
- decafbad…
- Digest del manifiesto
- 55b9c1e2…
- Objetos
- 83.440
- Tamaño total
- 1,8 TB
- Orígenes
- 2 declarados
- Derechos
- Open download · declarado
- Ciclo de vida
- Publicado
avala://datasets/6eaf2db0-466f-4b41-9a5e-3f9e6f0531d7@decafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbadVista previa del resolutor público
Resuelva una vez. Fije lo que consumió el entrenamiento.
Las revisiones públicas aptas con derechos de open-download declarados pueden cargarse sin una clave de API cuando el acceso al resolutor público está habilitado.
Cuando la resolución está habilitada, el Python SDK obtiene objetos de forma diferida y verifica el tamaño declarado y SHA-256. Guarde la referencia canónica, no un alias variable.
Ver el Python SDKEmpiece con una publicación de dataset
Defina la identidad del dataset de la que puede depender su pipeline de modelos.
Traiga un dataset de sensores representativo, los límites de almacenamiento y los traspasos actuales. Trazaremos una entrega gestionada disponible hoy y el contrato de publicación fijado por digest.