Definir
Defina la tarea de anotación
Elija datos de sensores representativos, una taxonomía de etiquetas y controles de calidad para su piloto.
Ciclo de aprendizaje de flotaValidarVer todas las etapas
Agentic Labeling
Anote con IA. Revise con contexto.
Conecte la anotación asistida por modelos, la revisión humana y los datos de entrenamiento curados en un flujo de trabajo de Physical AI.
Definir
Defina la tarea de anotación
Asistir
Genere y revise preanotaciones
Refinar
Convierta las correcciones en datos de entrenamiento
Agentic Labeling
Automatice a partir de sus datos.
Valide un flujo de trabajo útil antes de ampliarlo. La elección del modelo, el esfuerzo de revisión y el despliegue dependen de la tarea.
Asistir
Genere y revise preanotaciones
Use un modelo compatible para generar preanotaciones. Revise los resultados según las instrucciones de anotación de su proyecto.
Refinar
Convierta las correcciones en datos de entrenamiento
Corrija errores, seleccione datos revisados y evalúe la siguiente versión del modelo antes de ampliar la cobertura.
Explorar modelos
Encuentre un modelo de partida.
Explore las capacidades y los detalles de integración en el catálogo. La disponibilidad y las opciones de despliegue varían según el modelo.
Agentic Labeling
Empiece con un piloto representativo.
Traiga sus datos de sensores, requisitos de anotación y criterios de revisión. Juntos podemos definir un flujo de trabajo para su tarea.