Operaciones de Datos
Lleva tus datos a escala
Gestiona streams masivos de sensores con versionado integrado, seguimiento de linaje y búsqueda, construido para cargas de trabajo de producción, no prototipos.
Conectado al mismo registro del dataset
Para robótica y embodied AI
Fleet Learning Infrastructure para Physical AGI
Convierte grabaciones sin procesar de robots, vehículos y sistemas edge en señal de entrenamiento versionada; después, conecta los resultados del modelo con las escenas que requieren la siguiente ronda de trabajo.
Un único registro operativo conecta datos de sensores, decisiones de anotación, evidencias de calidad, versiones de datasets y feedback del modelo.
Datos MCAP y ROS
LiDAR y nubes de puntos
Vídeo multicámara
Telemetría y trayectorias
Un ciclo continuo
De la captura de sensores a la mejora del modelo
Cada etapa escribe en el mismo registro gobernado, para que los equipos avancen más rápido sin perder contexto, calidad ni procedencia.
- 1Ingerir
- 2Curar
- 3Etiquetar
- 4Control de calidad
- 5Publicar
- 6Entrenar
- 7Mejorar
Operaciones de Anotación
Convierte experiencia humana en datos de producción
Enruta tareas, aplica políticas de etiquetado y coordina equipos distribuidos con QA medible, no subjetivo.
Conectado al mismo registro del dataset
Gestión de Modelos
Entiende el comportamiento del modelo
Monitorea la deriva, sigue el rendimiento en el mundo real y rastrea cualquier release hasta los datos, etiquetas y decisiones que lo produjeron.
Conectado al mismo registro del dataset
Un único plano de control
El sistema de registro entre sensores y modelos.
Mission Control mantiene los datos, las decisiones y el feedback del modelo en el mismo contexto operativo. Los equipos pueden examinar las evidencias que respaldan una publicación, en lugar de reconstruirlas después de la entrega.
Identidad del dataset
Conoce exactamente qué entrenó al modelo
Da a cada dataset y versión una identidad estable, con linaje hasta sus escenas de origen y decisiones de calidad.
Plano de control
Gestiona el flujo de trabajo
Gestiona la anotación, la revisión, el consenso y las políticas de publicación desde un único plano de control, en lugar de unir herramientas de proyecto.
Ejecución gestionada
Escala las partes difíciles
Añade operaciones humanas especializadas donde el flujo de trabajo necesite criterio o capacidad, sin convertir el sistema de registro en un traspaso a servicios.
Creado para programas de Physical AI
Una capa para todo el ciclo de vida del modelo.
El mismo ciclo de datos gobernado respalda a los equipos de percepción, comportamiento y modelos embodied sin obligar a cada programa a usar el mismo esquema o política de revisión.
Percepción multimodal
Selecciona y etiqueta datos sincronizados de cámaras, LiDAR y telemetría para detección, tracking, segmentación y comprensión de escenas.
Manipulación y comportamiento
Estructura demostraciones, segmentos de acción, trayectorias y contexto temporal para el entrenamiento de manipulación y visión-lenguaje-acción.
Casos extremos y seguridad
Encuentra escenarios poco frecuentes, conserva las evidencias de revisión y publica versiones aprobadas de datasets para evaluación crítica de seguridad y reentrenamiento.
Feedback de flota y deriva
Convierte los fallos del modelo y la deriva en producción en búsquedas dirigidas de escenas, nuevas colas de trabajo y publicaciones trazables de datasets.
Resultados listos para entrenamiento
Publica señal en la que tu stack de entrenamiento pueda confiar.
Publica datos listos para modelos sin desconectarlos de las escenas sin procesar, las transformaciones, el historial de anotaciones y los criterios de aceptación que los produjeron.
- Etiquetas 2D, 3D y temporales
- Manifiestos de datasets versionados
- Registros de calidad y consenso
- Pipelines de exportación portátiles
Despliegue y gobernanza
El límite de tus datos sigue bajo tu control.
Mantén los datos sensibles privados mientras los equipos trabajan desde un único registro gobernado. Avala se ejecuta en Avala Cloud y BYOS mantiene los datos fuente en tu bucket y tu región, con controles de acceso, auditabilidad y aislamiento de datos integrados en el flujo de trabajo.
Explora la seguridadConstruye el ciclo
Haz que cada dataset mejore el siguiente modelo.
Tráenos tu stack de sensores, tu flujo de trabajo de modelos y tu mayor cuello de botella de datos. Trazaremos la ruta más corta hacia un ciclo repetible de mejora del modelo.