定义
定义标注任务
为试点选择有代表性的传感器数据、标签分类体系和质量检查。
Agentic Labeling
围绕您的数据构建自动化。
扩大规模前，先验证工作流程是否有效。模型选择、审核工作量和部署方式取决于具体任务。
辅助
生成并审核预标注
使用支持的模型生成预标注。按照项目的标注说明审核结果。
优化
将修正转化为训练数据
修正错误，精选已审核数据，并在扩大覆盖范围前评估下一版模型。
探索模型
找到合适的起始模型。
在目录中了解模型能力和集成详情。可用性和部署选项因模型而异。
Agentic Labeling
从有代表性的试点开始。
带上您的传感器数据、标注要求和审核标准。我们可以一起为您的任务规划工作流程。