定義
ラベル付けタスクを定義
パイロット用に、代表的なセンサーデータ、ラベル分類、品質チェックを選びます。
Agentic Labeling
データに合わせた自動化を。
規模を拡大する前に、役立つワークフローを検証します。モデルの選択、レビューの工数、デプロイ方法はタスクによって異なります。
支援
事前ラベルを生成してレビュー
対応モデルで事前ラベルを生成します。プロジェクトのラベル付け指示に沿って結果をレビューします。
改善
修正を学習データに変える
誤りを修正してレビュー済みデータを精選し、対象範囲を広げる前に次のモデルバージョンを評価します。
モデルを探索
出発点となるモデルを探す。
カタログで機能と統合の詳細を確認できます。利用可否とデプロイの選択肢はモデルによって異なります。
Agentic Labeling
代表的なパイロットから始める。
センサーデータ、ラベル付け要件、レビュー基準をご用意ください。タスクに合うワークフローを一緒に検討します。