AvalaAvala
Начать Разработку — Записаться на демо / Стать сотрудником

Цикл обучения на данных паркаПроверкаВсе этапы цикла

Agentic Labeling

Размечайте с ИИ. Проверяйте с контекстом.

Объедините разметку с помощью моделей, проверку людьми и отобранные обучающие данные в одном процессе Physical AI.

  1. Определить

    Определите задачу разметки

  2. Помочь

    Создавайте и проверяйте предварительную разметку

  3. Уточнить

    Превращайте исправления в обучающие данные

Agentic Labeling

Автоматизация на основе ваших данных.

Проверьте полезность процесса до масштабирования. Выбор модели, объём проверки и развёртывание зависят от задачи.

Определить

Определите задачу разметки

Выберите репрезентативные данные датчиков, таксономию меток и проверки качества для пилота.

Помочь

Создавайте и проверяйте предварительную разметку

Используйте поддерживаемую модель для предварительной разметки. Проверяйте результаты по инструкциям вашего проекта.

Уточнить

Превращайте исправления в обучающие данные

Исправляйте ошибки, отбирайте проверенные данные и оценивайте следующую версию модели, прежде чем расширять охват.

Исследовать модели

Найдите модель для начала работы.

Изучите возможности и детали интеграции в каталоге. Доступность и варианты развёртывания зависят от модели.

Agentic Labeling

Начните с репрезентативного пилота.

Подготовьте данные датчиков, требования к разметке и критерии проверки. Вместе мы определим процесс для вашей задачи.