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Avala Cloud

Physical AI を支えるデータのためのクラウド。

ストレージとコンピューティングを Physical AI のワークフローにつなぎます。

Avala Cloud のワークフロー

  1. センサーデータ

    MCAP、点群、動画、アノテーション

  2. Cloudflare R2 ストレージ

  3. Cloudflare コンピューティング

Cloudflare R2 ストレージ

記録と成果をひとつに。

アップロード、非公開アクセス、使用量の集計を、チームがレビュー、アノテーション、エクスポートするデータセットにつなぐ設計です。 R2 はインターネットへのデータ転送に料金を課さないため、データセットのダウンロードが増えても R2 の帯域幅料金は発生しません。ストレージ、リクエスト、データ取得、コンピューティングには別途費用がかかります。

Cloudflare コンピューティング

データのワークフローに処理を組み込む。

Physical AI のデータワークフローのための Cloudflare コンピューティング。

つながるワークフロー

実際のデータセットから始めましょう。

センサーデータ、アクセス要件、処理のニーズをお聞かせください。取り込みと可視化からアノテーション、品質確認、エクスポートまでの流れを整理し、提供時期についてチームと相談します。