01
データからモデルまでのループを整理
実際のワークフローに沿って、取り込み、キュレーション、アノテーション、QC、エクスポート、学習フィードバック、再ラベリングをたどります。
Physical AIチーム向け
センサーデータを次のモデル改善につなげる。
センサーからモデルまでのワークフローを1つお持ちください。データが滞る箇所を整理し、Mission Controlがシーン、判断、データセットのバージョンをどうつなぎ続けるかを示し、反復可能な改善ループへの最短経路を定義します。
お客様向けワーキングセッション
ワーキングセッションを予約
お客様のセンサースタック、現在のモデルワークフロー、そして進捗を妨げているデータのボトルネック。
ご説明する内容
お客様のデータループに合わせたワーキングセッション。
実際のセンサーモダリティ、制約、モデル目標をもとに進めます。一般的な機能紹介ではありません。
02
システム・オブ・レコードを確認
お客様のモダリティ、品質基準、デプロイ上の制約を踏まえてMission Controlをご案内します。
03
最初のリリースを定義
範囲を定めたデータセットリリース、担当者、受け入れ基準、日程を設定した次のアクションを明確にします。
Mission Control
センサーからモデルまでを支える、一つの運用記録。
生のシーン、アノテーション判断、品質証跡、データセットのバージョン、モデルのフィードバックが、引き継ぎのたびに失われず、どうつながり続けるかをご覧ください。
実際のボトルネックから始める
次に進むための具体的な道筋を持ち帰れます。
モデルの進歩を妨げているワークフローをお持ちください。システムを整理し、関連する製品画面をご紹介して、次回のアクションと日程を合意します。
メールの方が良い場合は [email protected] までご連絡ください。セッションを調整します。
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