Kouch idantite
Bay chak dataset yon idantite ki dire
Mete vèsyon sou done detèktè, etikèt, chema, otorizasyon ak ekspòtasyon nan yon dosye ki estab ekip yo ka jwenn, repwodui epi site.
Aktivasyon modèl Physical AI
Kouch aktivasyon modèl pou Physical AI
Transfòme done detèktè brit an atifak fòmasyon ki gen vèsyon epi ki ka trase, epi kenbe chak modèl pwodiksyon konekte ak done ki te fòme li.
Avala Cloud, cloud pa w, oswa sou enfrastrikti pa wMCAP, LiDAR, videyo, imaj, odyo ak tèks
Poukisa Avala
Enfrastrikti pou done ki dèyè chak modèl Physical AI
Avala bay ekip Physical AI yo yon sèl sistèm operasyonèl pou transfòme done detèktè an antre modèl ki anba kontwòl, olye yon chèn pwojè etiketaj ki pa konekte.
Plan kontwòl operasyonèl
Jere tout sik done-rive-modèl la
Kowòdone enjestyon, vizyalizasyon, etiketaj moun ak AI, kontwòl kalite, piblikasyon, fòmasyon, drift ak re-etiketaj nan yon sèl sistèm.
Operasyon jere
Ogmante egzekisyon san fragmante sistèm nan
Ajoute moun kalifye, workflow otomatik ak konsansis strik lè pwogram yo bezwen plis kapasite, pandan done ak tras orijin yo rete nan menm plan kontwòl la.
Yon sèl sik kontinyèl
Soti nan kaptire detèktè rive nan amelyore modèl
Chak etap ekri tounen nan menm dosye ki anba kontwòl la, konsa ekip yo avanse pi vit san pèdi kontèks, kalite oswa orijin.
- 1Enjere
- 2Òganize
- 3Etikete
- 4Kontwòl kalite
- 5Pibliye
- 6Fòme
- 7Amelyore
Operasyon Ansanm Done
Fè done ou travay nan echèl
Jere gwo flou sensè ak vèsyonman entegre, siveyans liyaj, ak rechèch — fèt pou chaj travay pwodiksyon, pa pwototip.
Konekte ak menm dosye dataset la
Operasyon Anotasyon
Chanje ekspètiz imen an done pwodiksyon
Dirije travay, aplike gid etikèt, e kowòdone ekip distribye ak QA ki mezire — pa sibjektif.
Konekte ak menm dosye dataset la
Jesyon Modèl
Konprann konpòtman modèl
Sivèye derive, swiv pèfòmans mond reyèl, e retwase nenpòt prediksyon tounen nan done antrènman ki te enfliyanse l.
Konekte ak menm dosye dataset la
Mission Control
Wè epi kontwole travay la, pa sèlman livrezon final la
Eksplore done detèktè, konsevwa workflow, verifye kalite, jere vèsyon dataset epi trase desizyon modèl sou yon sèl espas operasyonèl.
Jesyon Done
Òganize, Chèche & Pataje
Jodi a Avala jere livrezon dataset ki trasab epi l ap devlope referans estab, revizyon ki pa ka chanje, manifest ak dwa pou antrènman repwodiktib.
Anotasyon & Alinman
Etiketé ak Trasabilite Konplè
Transfòme kamera, LiDAR ak telemetri senkronize an done fòmasyon revize pou Physical AI. Etikete an 2D, 3D ak atravè sekans san pèdi kontèks modèl ou yo bezwen.
Antrènman & Deplwaman
Antrene, Ebèje & Sivèye
Jere liyaj eksperyans, fouchaj ansanm done pou iterasyon rapid, e pòt laj sou referans otomatize oswa revizyon imen. Soti nan antrènman rive nan ebèjman, Mission Control kenbe chak desizyon anrejistre pou deplwaman oditab ak konfyan.
Entegrasyon
Konekte enfrastrikti egzistan ou
Konekte done ou ak sistèm fòmasyon ak deplwaman ou yo
Konstwi pou Physical AI
Yon sèl kouch aktivasyon pou tout fòm fizik ak anviwònman
Aplike menm modèl operasyonèl ki anba kontwòl la nan robotik, sistèm otonòm, koleksyon done sou teren ak enfrastrikti kritik.
Valè pou biznis la
Plis pwogrè modèl pou chak èdtan done ou kaptire
Ranplase transmisyon operasyonèl yo ak byen done ki akimile valè, ki rete itil, repwodiktib epi pare pou pwochen sik fòmasyon an.
Konsève kontèks modèl la
Trase yon modèl, benchmark oswa pwoblèm pwodiksyon rive nan vèsyon dataset, etikèt ak politik egzak ki te fòme li.
Ranfòse vitès sik iterasyon yo
Pase soti nan dekouvèt done rive nan koreksyon ak re-fòmasyon san rebati kontèks atravè zouti ak founisè yo.
Jere deplwaman jan ou vle
Fonksyone nan Avala Cloud, cloud pa w oswa sou enfrastrikti pa w, ak otorizasyon, retansyon, tras odit ak kontwòl antrepriz entegre nan workflow la.
Operasyon lè w bezwen yo
Kontwòl lojisyèl ak egzekisyon jere
Avala ka bay kapasite operasyonèl pwogram egzijan yo bezwen. Moun ak automatisation ogmante oswa diminye selon bezwen; idantite dataset la ak plan kontwòl la rete pou ou.
Eksplore operasyon jereOuvè epi pwogramab
Bati ak Avala
Python SDK, REST API, ak CLI. Jere ansanm done, deklanche anotasyon, ak ekspòte rezilta pa pwogram.
$ pip install avala
from avala import Client
client = Client()
dataset = client.datasets.get("dataset-uid")
Rechèch ak pèspektiv
Sa ekip Physical AI yo ap aprann kounye a
Analiz teknik, leson sou teren ak konsèy pratik pou konstwi pi bon sistèm soti nan done rive nan modèl.
ResearchAug 10, 2026
Four bottlenecks, three workarounds: robot learning in 2026
Robot learning's strongest 2026 papers attack memory, reasoning, dexterity, and world modeling. Three of the four work around data the field cannot collect yet.
Li plisPhysical AIAug 8, 2026
The data quality curve: what each data defect costs
Some defects wash out, some poison a policy at trace doses, and the worst hide behind healthy training loss. We map the curve, and set out to price it.
Li plis
Robotics DataJul 9, 2026
What robot data costs, and where budgets leak
Cost per hour differs by orders of magnitude across the four layers of robot data, and it is the wrong metric. Four budget leaks to audit.
Li plisKonstwi baz done modèl ou yo ka kontinye bati sou li
Transfòme chak dataset detèktè an pwogrè modèl ki dire
Gade kijan Avala ka konekte done, operasyon ak modèl pwodiksyon ou yo nan yon sèl kouch aktivasyon.