Couche d’identité
Donnez à chaque dataset une identité durable
Versionnez données de capteurs, annotations, schémas, autorisations et exports dans un enregistrement stable que les équipes peuvent retrouver, reproduire et citer.
Activation des modèles Physical AI
Transformez les données brutes de capteurs en artefacts d’entraînement versionnés et traçables, et reliez chaque modèle en production aux données qui l’ont façonné.
Pourquoi Avala
Avala offre aux équipes Physical AI un système opérationnel unique pour transformer les données de capteurs en entrées de modèles gouvernées, plutôt qu’une succession de projets d’annotation déconnectés.
Couche d’identité
Versionnez données de capteurs, annotations, schémas, autorisations et exports dans un enregistrement stable que les équipes peuvent retrouver, reproduire et citer.
Plan de contrôle opérationnel
Coordonnez ingestion, visualisation, annotation humaine et par IA, contrôle qualité, publication, entraînement, dérive et réannotation dans un seul système.
Opérations managées
Ajoutez des spécialistes qualifiés, des workflows automatisés et un consensus rigoureux lorsque les programmes exigent du débit, tout en conservant données et lignage dans le même plan de contrôle.
Une boucle continue
Chaque étape alimente le même enregistrement gouverné, pour accélérer sans perdre le contexte, la qualité ni la provenance.
Ops Données
Gérez des flux massifs de capteurs avec versionnage intégré, suivi de lignée et recherche—conçu pour les charges de production, pas les prototypes.
Ops Annotation
Routez les tâches, appliquez les consignes d'étiquetage et coordonnez des équipes distribuées avec une AQ mesurable—pas subjective.
Gestion de Modèles
Surveillez les dérives, suivez les performances réelles et tracez chaque prédiction jusqu'aux données d'entraînement qui l'ont influencée.
Mission Control
Explorez les données de capteurs, concevez les workflows, contrôlez la qualité, gérez les versions de datasets et retracez les décisions des modèles depuis une interface opérationnelle unique.
Gestion des Données
Avala gère aujourd’hui des livraisons de données traçables et développe références stables, révisions immuables, manifestes et droits pour un entraînement reproductible.
Annotation et Alignement
Transformez caméra, LiDAR et télémétrie synchronisés en données d’entraînement revues pour la Physical AI. Annotez en 2D, 3D et sur des séquences sans perdre le contexte requis par vos modèles.
Entraînement et Déploiement
Gérez la lignée des expériences, forkez des datasets pour itération rapide et contrôlez les releases sur des benchmarks automatisés ou revue humaine. De l'entraînement à l'hébergement, Mission Control enregistre chaque décision pour un déploiement auditable et confiant.
Intégrations
Connectez vos données à vos outils d’entraînement et de déploiement
Conçu pour la Physical AI
Appliquez le même modèle opérationnel gouverné à la robotique, aux systèmes autonomes, à la collecte terrain et aux infrastructures critiques.
Entraînez l'IA incarnée
Passez des données routières à des versions traçables, prêtes pour les modèles
Données d'incarnation à grande échelle
Transformez les données capteurs des actifs en versions d’entraînement traçables pour la robotique d’inspection.
La valeur métier
Remplacez les relais opérationnels par des actifs de données cumulatifs, toujours utiles, reproductibles et prêts pour le prochain cycle d’entraînement.
Reliez un modèle, un benchmark ou un incident de production à la version exacte du dataset, aux annotations et aux règles qui l’ont façonné.
Passez de la découverte des données à la correction et au réentraînement sans reconstruire le contexte entre outils et prestataires.
Exécutez dans Avala Cloud, votre cloud ou sur site, avec autorisations, rétention, auditabilité et contrôles d’entreprise intégrés au workflow.
Des opérations quand vous en avez besoin
Avala peut fournir la capacité opérationnelle requise par les programmes exigeants. Équipes et automatisation s’adaptent à la demande ; l’identité du dataset et le plan de contrôle restent les vôtres.
Découvrir les opérations managéesOuvert et programmable
Python SDK, REST API et CLI. Gérez les jeux de données, déclenchez des annotations et exportez les résultats par programmation.
$ pip install avala
from avala import Client
client = Client()
dataset = client.datasets.get("dataset-uid")
Recherche et perspectives
Analyses techniques, retours de terrain et conseils pratiques pour construire de meilleurs systèmes reliant données et modèles.
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Découvrez comment Avala relie vos données, vos opérations et vos modèles en production dans une même couche d’activation.