Chak flòt ta dwe aprann nan pwòp eksperyans li.

Imajine yon machin k ap pwoche yon zòn konstriksyon ki chanje pandan lannuit. Modèl li a gen difikilte pou entèprete nouvo aranjman an. Anrejistreman an ta dwe vin pi plis pase yon fichye jounal oswa yon ankèt ki fèt yon sèl fwa. Avèk bon kontèks la, li ka ede ekip la konprann echèk la, prepare pi bon done antrènman, epi teste si pwochen modèl la jere sitiyasyon sa a ak plis fyabilite.

Se lavni sa a nou vle pou machin otonòm yo: eksperyans ki tounen aprantisaj itil, ankò e ankò. Yon robo livrezon, yon machin rekòt, ak yon bra endistriyèl rankontre pwoblèm diferan. Moun k ap konstwi yo gen menm bezwen pou konekte sa ki rive nan mond lan ak sa ki chanje nan modèl la. Nou vle koneksyon sa a tounen yon enfrastrikti fyab.

Nan Tesla Autopilot, mwen te travay sou sistèm ki te transfòme ka ra nan flòt la an amelyorasyon modèl. Travay sa a te aprann mwen gade pi lwen pase modèl la li menm: kijan ekip la jwenn egzanp itil, konsève kontèks detèktè yo, detèmine sa ki te pase, epi transfòme desizyon sa yo an pwochen seri done antrènman an. Kapasite pou repete pwosesis sa a gen menm enpòtans ak nenpòt gwo avansman poukont li.

Mwen te fonde Avala paske lòt ekip Physical AI yo pa ta dwe oblije konstwi tout fondasyon sa a depi nan zewo. Yo ta dwe kapab mete pi bon kapasite enjenyè yo nan machin ak modèl ki fè yo diferan. Avala ta dwe ba yo yon fason fyab pou aprann nan mond lan, depi premye pwosesis travay yo an operasyon rive nan flòt yo pral opere yon jou.

Travay nou kòmanse ak done ki soti nan operasyon reyèl: anrejistreman detèktè nan plizyè modalite, etiketaj, ak revizyon kalite. Anrejistreman MCAP ak ROS, imaj kamera, LiDAR, ak trajektwa robo bezwen rete konekte ak kontèks ki rann yo itil la. Nou mete lojisyèl ak operasyon ekspè ansanm pou prepare done ki satisfè kondisyon antrènman kliyan an.

Kòmanse ak yon pwoblèm ki repete: etikèt ki pa konsistan, egzanp ki manke, oswa yon seri done antrènman ki bezwen yon lòt seri koreksyon. Defini sa ki akseptab. Mezire tan livrezon, kalite, ak efò total. Apre sa, rann pwochen vèsyon an pi fasil pou pwodui. Se konsa yon travay espesifik sou done ka tounen yon sistèm kliyan an konte sou li, olye yon lòt livrezon ki pa konekte ak rès la.

Rive 2036, anbisyon nou se pou Avala vin premye chwa pou enfrastrikti aprantisaj ekip k ap konstwi machin otonòm yo: sistèm yo itilize pou transfòme eksperyans sou teren an an vèsyon done antrènman, konekte vèsyon sa yo ak evalyasyon, epi repete sa ki mache atravè flòt yo. Nou gen entansyon merite plas sa a atravè kat etap ki konekte.

1. 01

   Pwouve valè yon pwosesis travay an operasyon.

   Rezoud yon pwoblèm kliyan an bezwen rezoud kounye a. Livre dapre yon estanda akseptasyon klè epi mezire rezilta a an konparezon ak pwosesis anvan an. Rann pwochen sik la pi fyab, pa sèlman fè premye livrezon an enpresyonan.

2. 02

   Vin fondasyon pou modèl ak ekip yo.

   Pote menm idantite dataset la, istwa revizyon an, ak politik kalite yo nan plis pwosesis travay. Chak ekspansyon ta dwe reyitilize enfrastrikti ki deja an plas la. Tès la se konnen si yon lòt ekip oswa modèl ka benefisye san yon lòt pwojè enjenyri sou mezi.

3. 03

   Otomatize travay ant dekouvèt ak amelyorasyon.

   Travay pou kreye ajan ki transfòme yon objektif antrènman an yon plan ki ka egzekite: jwenn done ki egziste deja, fè kolekte egzanp ki manke yo, kowòdone revizyon ekspè, prepare yon vèsyon, epi konekte rezilta evalyasyon ak pwochen desizyon an. Otomatize travay woutin pandan aksyon ki gen gwo konsekans rete nan limit byen defini, kapab revize, epi anba kontwòl kliyan an.

4. 04

   Rann pwosesis aprantisaj la pòtab atravè ekosistèm nan.

   Konekte sistèm robotik, modèl, ak enfrastrikti atravè entèfas ouvè. Ekip yo ta dwe kapab adopte pi bon zouti san yo pa abandone istwa yo. Dataset ak modèl pataje ka elaji fondasyon sa a lè pwopriyetè yo chwazi pataje yo epi yo otorize reyitilizasyon. Kapasite sistèm yo pou travay ansanm ta dwe elaji aksè, san li pa mande pou moun abandone kontwòl yo.

Kliyan yo ta dwe konsève avantaj pwòp teknoloji ak done yo ba yo. Aprann nan eksperyans yon flòt pa dwe vle di melanje done li yo ak done yon konkiran san kliyan an konnen. Nou kwè nan done ki ka transfere, dwa klè, ak deplwaman kliyan an kontwole. Avala ta dwe merite plas li grasa valè sistèm nan, pa akoz difikilte pou kite l.

Moun k ap anseye ak evalye machin yo fè pati lavni sa a. Jijman yo merite bon zouti, peman jis, ak chemen pou rive nan travay ki mande plis konpetans. Nou vle otomatizasyon retire efò repetitif pandan li fè ekspètiz vin pi enpòtan: pi bon desizyon ki konsève nan pwosesis la, pi bon lojisyèl ki soutni pwochen travay la, ak mwens erè ki repete.

Pi gwo objektif la se travay fizik ki pi an sekirite, ki pi pwodiktif, ak sèvis itil plis moun ka peye. Nou vle yon ti ekip robotik kapab bati sou kapasite ki ta mande yon gwo òganizasyon entèn si yo te oblije devlope yo poukont yo. Pi bon machin se mwayen an. Objektif la se pou plis moun kapab konstwi, touche lajan, ak benefisye de yo.