아이덴티티 레이어
모든 데이터셋에 지속 가능한 아이덴티티 부여
센서 데이터, 레이블, 스키마, 권한 및 내보내기를 팀이 찾고 재현하고 인용할 수 있는 하나의 안정적인 레코드 아래에서 버전 관리하세요.
Avala를 선택하는 이유
모든 Physical AI 모델을 뒷받침하는 데이터 인프라
Avala는 Physical AI 팀이 센서 데이터를 거버넌스가 적용된 모델 입력으로 전환할 수 있는 단일 운영 시스템을 제공합니다. 분리된 레이블링 프로젝트의 연속이 아닙니다.
운영 제어 플레인
데이터에서 모델까지 전체 루프 운영
수집, 시각화, 사람 및 AI 레이블링, 품질 관리, 게시, 학습, 드리프트 및 재레이블링을 하나의 시스템에서 조율하세요.
관리형 운영
스택을 분리하지 않고 실행 규모 확장
프로그램에 처리량이 필요할 때 검증된 인력, 자동화된 워크플로 및 엄격한 합의 절차를 추가하면서 데이터와 계보는 동일한 제어 플레인에 유지하세요.
하나의 연속 루프
센서 캡처에서 모델 개선까지
모든 단계가 동일한 거버넌스 레코드에 다시 기록되므로 컨텍스트, 품질 또는 출처를 잃지 않고 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
- 1수집
- 2큐레이션
- 3레이블링
- 4품질 관리
- 5게시
- 6학습
- 7개선
데이터셋 Ops
대규모로 데이터를 활용하세요
내장된 버전 관리, 계보 추적, 검색으로 대규모 센서 스트림을 관리하세요—프로토타입이 아닌 프로덕션 워크로드를 위해 설계되었습니다.
동일한 데이터셋 레코드에 연결
어노테이션 Ops
인간 전문성을 프로덕션 데이터로 전환
작업을 라우팅하고, 레이블링 가이드라인을 시행하며, 주관적이지 않고 측정 가능한 QA로 분산 팀을 조율하세요.
동일한 데이터셋 레코드에 연결
모델 관리
모델 동작 이해
드리프트를 모니터링하고, 실제 성능을 추적하며, 모든 예측을 영향을 준 훈련 데이터까지 추적하세요.
동일한 데이터셋 레코드에 연결
Mission Control
최종 결과뿐 아니라 작업 전체를 확인하고 제어
하나의 운영 화면에서 센서 데이터를 탐색하고, 워크플로를 설계하고, 품질을 검사하고, 데이터셋 버전을 관리하고, 모델 결정을 추적하세요.
데이터 관리
정리, 검색 및 공유
Avala는 현재 추적 가능한 데이터셋 납품을 운영하며, 재현 가능한 훈련을 위한 안정적 참조, 불변 리비전, 매니페스트와 권리 메타데이터를 개발합니다.
어노테이션 & Alignment
완전한 추적성으로 라벨링
동기화된 카메라, LiDAR, 텔레메트리를 Physical AI용 검토 완료 학습 데이터로 바꾸세요. 모델에 필요한 맥락을 잃지 않고 2D, 3D, 시퀀스 전체를 라벨링합니다.
훈련 및 배포
훈련, 호스팅 및 모니터링
Manage experiment lineage, fork 데이터셋s for rapid iteration, and gate releases on automated benchmarks or human review. From training to hosting, Mission Control keeps every decision recorded for confident, auditable deployment.
통합
기존 인프라에 연결하세요
데이터, 학습, 배포 스택 연결
Physical AI를 위해 설계
다양한 로봇 형태와 환경을 아우르는 하나의 인에이블먼트 레이어
로보틱스, 자율 시스템, 현장 데이터 수집 및 핵심 인프라에 동일한 거버넌스 운영 모델을 적용하세요.
비즈니스 가치
수집한 데이터 매시간에서 더 큰 모델 진전 창출
운영 인수인계를 다음 학습 주기에도 유용하고 재현 가능하며 준비된, 가치가 누적되는 데이터 자산으로 대체하세요.
모델 컨텍스트 보존
모델, 벤치마크 또는 프로덕션 문제를 이를 만든 정확한 데이터셋 버전, 레이블 및 정책까지 추적하세요.
반복 주기 단축
도구와 공급업체 전반에서 컨텍스트를 다시 구축하지 않고 데이터 탐색에서 수정 및 재학습으로 이동하세요.
원하는 방식으로 배포 관리
Avala Cloud, 고객 클라우드 또는 온프레미스에서 운영하고, 권한, 보존, 감사 가능성 및 엔터프라이즈 제어를 워크플로에 기본 적용하세요.
필요할 때 이용하는 운영 역량
소프트웨어 제어와 관리형 실행
Avala는 까다로운 프로그램에 필요한 운영 역량을 제공할 수 있습니다. 인력과 자동화는 필요에 따라 확장 또는 축소되고, 데이터셋 아이덴티티와 제어 플레인은 고객이 소유합니다.
관리형 운영 살펴보기개방형 및 프로그래밍 가능
Avala로 구축하기
Python SDK, REST API, CLI. 데이터셋을 관리하고, 어노테이션을 트리거하고, 결과를 프로그래밍 방식으로 내보내세요.
$ pip install avala
from avala import Client
client = Client()
dataset = client.datasets.get("dataset-uid")
연구 및 인사이트
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모든 센서 데이터셋을 지속 가능한 모델 진전으로 전환
Avala가 데이터, 운영 및 프로덕션 모델을 하나의 인에이블먼트 레이어에서 어떻게 연결하는지 확인하세요.