AvalaAvala
Kòmanse Bati — Rezève yon Demo / Vin yon Kolaboratè

Aprantisaj flòt

Fè chak echèk nan flòt ou tounen done modèl ou bezwen apre sa.

Avala fè sik la mache otou modèl ou. Nou resevwa egzekisyon ou yo, nou jwenn kote modèl la echwe, nou kaptire done ki ranpli twou a epi nou bay pwochen vèsyon an yon nòt sou sèn reyèl li pa t janm wè. Se ou ki antrene modèl la, se ou ki mèt li e se ou ki deside ki lè li soti.

Fleet Learning Infrastructure pou Physical AGI

Sik la

Sèt etap, ak yon sèl dosye pou chak sik.

Chak sik kòmanse ak sa flòt ou te fè e li fini ak yon vèsyon ou chwazi pibliye. Avala fè senk nan etap yo. Antrènman ak desizyon pou pibliye rete nan men ou.

  1. Obsève

    Avala fè l

    Robo ou yo anrejistre egzekisyon yo. Avala resevwa videyo ak jounal yo ansanm ak kontèks aparèy, anrejistreman ak evènman yo.

  2. Dyagnostike

    Avala fè l

    Avala koupe chak egzekisyon an segman, li gwoupe echèk yo nan yon klasifikasyon echèk epi li konekte chak gwoup ak selil kouvèti yo.

  3. Evalye

    Avala fè l

    Yo bay modèl aktyèl la yon nòt sou sèn reyèl yo kenbe apa, konsa pwen depa a mezire anvan anyen chanje.

  4. Kolekte

    Avala fè l

    Yon fich kolèk vin tounen yon kanpay kaptire: ki travay, ki kay oswa ki kote travay, ki objè ak konbyen sekans.

  5. Antrene

    Ou menm ki fè l

    Ou antrene sou nouvo vèsyon dataset la ak pwòp kòd ou ak pwòp resous kalkil ou. Avala kenbe tras la soti nan sekans rive nan vèsyon.

  6. Valide

    Avala fè l

    Avala bay nouvo modèl la yon nòt sou menm kowòt yo kenbe apa a epi li montre de vèsyon yo kòt a kòt, ak entèval konfyans.

  7. Piblikasyon

    Ou menm ki fè l

    Se ou ki deside si modèl la soti. Desizyon an ak prèv li yo antre nan dosye a pou pwochen sik la.

Apre Piblikasyon, sik la retounen nan Obsève, ak flòt la k ap mache sou nouvo modèl la.

Dosye a

Yon eksperyans sou kapasite mare chak sik ansanm.

Chak sik ekri tankou yon sèl eksperyans sou kapasite. Li di sa ekip la vle amelyore e li kenbe prèv yo nan yon sèl kote, konsa ou ka swiv nenpòt rezilta rive nan done ak desizyon ki dèyè l.

Vèsyon modèl
Modèl flòt la t ap itilize lè echèk la parèt.
Kondisyon echèk
Konpòtman ki pa t mache a, ak non li nan klasifikasyon echèk la.
Ipotèz
Sa ekip la panse nouvo done yo pral chanje, ekri anvan kolèk la kòmanse.
Selil kouvèti
Travay, anviwònman ak objè nouvo done yo dwe kouvri.
Kanpay kaptire
Kanpay ki te kolekte sekans yo, ak kritè akseptasyon li yo.
Vèsyon dataset
Dataset ak vèsyon modèl la te antrene sou li.
Kowòt evalyasyon
Sèn yo kenbe apa yo itilize pou bay de vèsyon modèl yo nòt.
Rezilta
Sa evalyasyon an te mezire, ak entèval konfyans.
Pwochen repatisyon
Ki kote pwochen wonn kolèk la ale, ak poukisa.

Dyagnostik

Soti nan videyo egzekisyon rive nan yon fich kolèk.

  1. Voye echèk ou yo

    Voye videyo ak jounal egzekisyon yo kòm fichye MCAP, bag ROS oswa dataset LeRobot. Avala divize chak sekans an sou-travay epi li jwenn moman kote bagay yo te mal tounen.

  2. Li rapò sou twou yo

    Echèk yo gwoupe nan yon klasifikasyon echèk epi yo konekte ak selil kouvèti yo. Rapò a montre ki selil ki gen twò piti done, ki sa ki echwe pi souvan ak ki sa done ou yo pa t janm kouvri.

  3. Apwouve fich la

    Avala pwopoze yon fich kolèk ak travay, anviwònman, objè, kantite sekans ak kritè akseptasyon. Ekip ou apwouve l anvan kaptire a kòmanse.

Chak sekans

De nòt separe sou chak sekans.

Yon anrejistreman ka pafè sou plan teknik men toujou montre yon travay ki echwe. Avala bay de nòt sa yo apa, konsa yon pwoblèm sansè pa janm kache yon erè ki itil.

Validite teknik

  • Entegrite sansè
  • Senkwonizasyon tan
  • Kalibrasyon
  • Vizibilite men ak objè
  • Konfidansyalite
  • Metadone konplè

Rezilta konpòtman

  • Siksè nivo ekspè
  • Siksè pasyèl
  • Erè ak rekiperasyon
  • Entèvansyon
  • Danjere oswa abandone
  • Nouvo estrateji

Echèk ki ka rekipere yo resevwa etikèt e yo livre nan pwòp chemen pa yo. Yo montre yon modèl kijan pou l retounen sou bon wout, se pou sa Avala kenbe yo.

Metadone sekans

Sa ki vini ak chak sekans.

  • Etikèt rezilta sou toude nòt yo
  • Limit sou-travay ak yon deskripsyon an mo pou chak etap
  • Nòt kalite ak vitès
  • Segman erè ak rekiperasyon
  • ID ekipman ak kalibrasyon
  • Gwoup fwit pa kay, objè ak operatè

Gwoup fwit yo pèmèt ou separe done antrènman ak done tès yo yon fason pou menm kay, menm objè oswa menm operatè a pa janm parèt nan toude bò yo.

Pwodwi

Bati sou yon pwodwi ou ka itilize jodi a.

  • Flòt

    Aparèy, anrejistreman, evènman, règ ak alèt pou chak robo ki voye done.

  • Kanpay kaptire

    Kanpay ki defini sa pou kolekte epi ki verifye chak soumisyon dapre fich la.

  • Kontwòl kalite

    Kritè akseptasyon, objektif kalite, nòt pa konsansis ak verifikasyon doublon videyo pa anprent.

  • Vizyonè ak rekonstriksyon 4D

    Vizyonè MCAP la ak rekonstriksyon 4D pa Gaussian splat pou egzamine nenpòt sekans nan sèn li.

  • Sèvè MCP ak SDK

    Chèche anrejistreman flòt, kanpay kaptire, kouvèti akseptasyon ak konsansis depi ajan ou yo ak kòd ou, an Python oswa TypeScript.

  • Ekspòtasyon LeRobot

    Ekspòte yon vèsyon dataset nan fòma LeRobot depi Python SDK a oswa liy kòmand lan, pare pou kòd antrènman ou.

Kote Avala chita

Se ou ki mèt modèl la. Avala jere enfrastrikti ki anba l.

Avala nan kouch enfrastrikti a, dirèkteman anba modèl kliyan an. Nou pa konstwi robo, nou pa posede modèl kliyan an, nou pa vann resous kalkil, nou pa fè chip. Nou konstwi enfrastrikti done ak aprantisaj ki pèmèt pwòp modèl kliyan an aprann nan pwòp flòt li.

Kòmanse

Pote yon kalite echèk. Ale ak yon fich.

Nan yon sesyon travay nou gade egzekisyon ou yo, nou nonmen echèk ou pi vle korije a epi nou prepare premye fich kolèk la ak kowòt evalyasyon an.