Verbinde dich mit allem

Hosten Sie Daten privat in Ihrem Enterprise-Cloud-Speicher, automatisieren Sie Labeling-Workflows und übergeben Sie abgeschlossene Arbeit in einem Schritt an den Rest Ihres KI-Stacks. Sie behalten ein einziges System of Record für Ihre Daten. Wenn Sie einen Konnektor brauchen, den wir nicht aufführen, helfen unsere Forward Deployed Engineers beim Aufbau.

Rollout planen

AWS

Verbinden Sie private S3-Buckets und behalten Sie Daten dort, wo Sie bereits operieren.

Google Cloud Platform

Ingesten Sie Daten aus Cloud Storage und leiten Sie Annotationsergebnisse in Vertex-AI-Pipelines weiter.

Microsoft Azure

Greifen Sie sicher auf Blob Storage zu und integrieren Sie ihn in Ihre Azure-ML-Experimente.

Snowflake

Verbinden Sie ungelabelte Data Warehouses mit Downstream-Analytics und Model Serving.

PyTorch

Liefern Sie kuratierte Datasets direkt in Ihre PyTorch-Trainingsloops.

TensorFlow

Halten Sie TensorFlow-Datenservices synchron mit Ihren Human-in-the-loop-Pipelines.

Weights & Biases

Verfolgen Sie Experimente, erfassen Sie Artefakte und visualisieren Sie Auswertungen ohne manuelle Uploads.

GitHub

Integrieren Sie CI/CD-Workflows und halten Sie Ihre Labeling-Logik unter Versionskontrolle.

Keras

Gehen Sie von annotierten Datasets zu produktionsreifen Modellen in Ihren Keras-Projekten.

Slack

Senden Sie Meilenstein-Updates, teilen Sie QC-Erkenntnisse und halten Sie Teams in Echtzeit abgestimmt.

Integrationen

Kontakt aufnehmen

Heute S3 und morgen Snowflake oder Vertex? Wir planen einen Rollout, bei dem die Daten in Ihrer Cloud bleiben und Mission Control zu dem einen Ort wird, an dem Sie alles sehen und verwalten.

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