集成

连接您的现有基础设施

将数据私密托管在企业云存储中，自动化标注工作流，一步完成向 AI 技术栈其他部分的交接——同时为 Physical AI 和前沿模型维护统一上下文引擎。如果您没有找到需要的连接器，我们的前线部署工程师将帮助构建。

AWS

连接私有 S3 存储桶，将数据保留在您现有的运营环境中。

从 Cloud Storage 导入数据，将标注输出路由到 Vertex AI 流水线。

安全访问 Blob 存储，并与您的 Azure ML 实验集成。

将未标注的数据仓库与下游分析和模型服务连接起来。

将精选数据集直接输送到您的 PyTorch 训练循环中。

保持 TensorFlow 数据服务与您的人机协作流水线同步。

追踪实验、捕获工件、可视化评估结果，无需手动上传。

集成 CI/CD 工作流，保持标注逻辑版本控制。

从标注数据集到 Keras 项目中的生产级模型，无缝衔接。

发送里程碑更新、分享质检发现，实时保持团队一致。

计划今天用 S3，明天用 Snowflake 或 Vertex？我们将规划一个推出方案，让数据保留在您的云中，同时 Mission Control 成为您的统一管理界面。