플릿 러닝 루프릴리스모든 단계 보기

연동

기존 인프라에 연결하세요

엔터프라이즈 클라우드 스토리지에 데이터를 비공개로 호스팅하고, 레이블링 워크플로를 자동화하며, 완료된 작업을 한 단계로 AI 스택의 나머지 부분에 전달합니다. 데이터에 대한 기준 기록 시스템은 하나로 유지됩니다. 목록에 없는 커넥터가 필요하다면 전담 배치 엔지니어가 함께 구축해 드립니다.

AWS

프라이빗 S3 버킷을 연결하고 기존 운영 환경에서 데이터를 유지하세요.

Google Cloud Platform

Cloud Storage에서 데이터를 수집하고 어노테이션 출력을 Vertex AI 파이프라인으로 라우팅하세요.

Microsoft Azure

Blob 스토리지에 안전하게 접근하고 Azure ML 실험과 통합하세요.

Snowflake

미라벨링 데이터 웨어하우스를 다운스트림 분석 및 모델 서빙과 연결하세요.

PyTorch

큐레이션된 데이터셋을 PyTorch 학습 루프에 바로 전달하세요.

TensorFlow

TensorFlow 데이터 서비스를 인간 참여형 파이프라인과 동기화된 상태로 유지하세요.

Weights & Biases

수동 업로드 없이 실험을 추적하고, 아티팩트를 캡처하며, 평가를 시각화하세요.

GitHub

CI/CD 워크플로를 통합하고 라벨링 로직을 버전 관리하세요.

Keras

어노테이션된 데이터셋에서 출발해 Keras 프로젝트의 프로덕션 준비가 된 모델까지 나아가세요.

Slack

마일스톤 업데이트를 보내고, QC 결과를 공유하며, 팀이 실시간으로 같은 방향을 유지하도록 하세요.

연동

문의하기

오늘은 S3, 내일은 Snowflake나 Vertex를 계획하고 계신가요? 클라우드에 데이터를 유지하면서 Mission Control이 모든 것을 확인하고 관리하는 단 하나의 공간이 되는 도입 계획을 매핑해 드립니다.