AWS
프라이빗 S3 버킷을 연결하고 기존 운영 환경에서 데이터를 유지하세요.
연동
기존 인프라에 연결하세요
Host data privately in your enterprise cloud storage, automate labeling workflows, and hand off completed work to the rest of your AI stack in one step—all while keeping a single 통합 컨텍스트 엔진 for Physical AI and Frontier Models. If you don’t see the connector you need, our 전담 배치 엔지니어 will help build it.
Google Cloud Platform
Ingest from Cloud Storage and route 어노테이션 output into Vertex AI pipelines.
Microsoft Azure
Blob 스토리지에 안전하게 접근하고 Azure ML 실험과 통합하세요.
Snowflake
미라벨링 데이터 웨어하우스를 다운스트림 분석 및 모델 서빙과 연결하세요.
PyTorch
Ship curated 데이터셋s directly into your PyTorch training loops.
TensorFlow
Keep TensorFlow data services in sync with your 인간 참여형 pipelines.
Weights & Biases
수동 업로드 없이 실험을 추적하고, 아티팩트를 캡처하며, 평가를 시각화하세요.
GitHub
CI/CD 워크플로를 통합하고 라벨링 로직을 버전 관리하세요.
Keras
Move from annotated 데이터셋s to 프로덕션 준비된 models in your Keras projects.
Slack
Send milestone updates, share QA findings, and keep teams aligned in 실시간.
오늘은 S3, 내일은 Snowflake나 Vertex를 계획하고 계신가요? 클라우드에 데이터를 유지하면서 Mission Control이 단일 관리 화면이 되는 도입 계획을 매핑해 드립니다.