Connectez votre infrastructure existante

Hébergez vos données en privé dans votre cloud d’entreprise, automatisez les workflows d’annotation et transmettez le travail terminé au reste de votre stack IA en un seul geste, tout en conservant un système de référence unique pour vos données. Si le connecteur dont vous avez besoin n’existe pas encore, nos Forward Deployed Engineers le construiront avec vous.

Planifier votre déploiement

AWS

Connectez des buckets S3 privés et gardez les données là où vous opérez déjà.

Google Cloud Platform

Ingestez depuis Cloud Storage et routez la sortie d’annotation vers des pipelines Vertex AI.

Microsoft Azure

Accédez en toute sécurité à Blob Storage et intégrez‑le à vos expériences Azure ML.

Snowflake

Reliez des data warehouses non annotés à vos analytics et à la mise en production de modèles.

PyTorch

Expédiez des datasets curés directement dans vos boucles d’entraînement PyTorch.

TensorFlow

Gardez les services de données TensorFlow synchronisés avec vos pipelines human‑in‑the‑loop.

Weights & Biases

Suivez les expériences, capturez les artefacts et visualisez les évaluations sans uploads manuels.

GitHub

Intégrez des workflows CI/CD et gardez la logique d’annotation sous contrôle de version.

Keras

Passez de datasets annotés à des modèles prêts pour la production dans vos projets Keras.

Slack

Envoyez des mises à jour de jalons, partagez les résultats de QC et gardez les équipes alignées en temps réel.

Intégrations

Parlez-nous

Aujourd’hui S3, demain Snowflake ou Vertex ? Nous planifions un déploiement qui garde les données dans votre cloud pendant que Mission Control devient le seul endroit où vous voyez et gérez tout.

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