AWS
Connectez des buckets S3 privés et gardez les données là où vous opérez déjà.
Intégrations
Connectez votre infrastructure existante
Hébergez vos données en privé dans votre cloud d’entreprise, automatisez les workflows d’annotation et transmettez le travail terminé au reste de votre stack IA en un seul geste—tout en conservant un Unified Context Engine pour Physical AI et les modèles de frontière. Si le connecteur dont vous avez besoin n’existe pas encore, nos Forward Deployed Engineers le construiront avec vous.
Google Cloud Platform
Ingestez depuis Cloud Storage et routez la sortie d’annotation vers des pipelines Vertex AI.
Microsoft Azure
Accédez en toute sécurité à Blob Storage et intégrez‑le à vos expériences Azure ML.
Snowflake
Reliez des data warehouses non annotés à vos analytics et à la mise en production de modèles.
PyTorch
Expédiez des datasets curés directement dans vos boucles d’entraînement PyTorch.
TensorFlow
Gardez les services de données TensorFlow synchronisés avec vos pipelines human‑in‑the‑loop.
Weights & Biases
Suivez les expériences, capturez les artefacts et visualisez les évaluations sans uploads manuels.
GitHub
Intégrez des workflows CI/CD et gardez la logique d’annotation sous contrôle de version.
Keras
Passez de datasets annotés à des modèles prêts pour la production dans vos projets Keras.
Slack
Envoyez des mises à jour de jalons, partagez les résultats de QA et gardez les équipes alignées en temps réel.
Aujourd’hui S3, demain Snowflake ou Vertex ? Nous planifions un déploiement qui garde les données dans votre cloud pendant que Mission Control devient votre cockpit unique.