01
Mapee el ciclo de datos al modelo
Recorra la ingesta, curación, anotación, QC, exportación, retroalimentación del entrenamiento y reetiquetado en torno a su flujo de trabajo real.
Para equipos de Physical AI
Convierta los datos de sensores en la próxima mejora del modelo.
Traiga un flujo de trabajo del sensor al modelo. Mapearemos dónde se estancan los datos y mostraremos cómo Mission Control mantiene conectadas las escenas, las decisiones y las versiones de los conjuntos de datos. Después definiremos el camino más corto hacia un ciclo de mejora repetible.
Su sesión de trabajo
Reservar una sesión de trabajo
Su stack de sensores, el flujo de trabajo actual del modelo y el cuello de botella de datos que lo frena.
¿Qué necesitas?
Elige una opción y la sesión queda acotada antes de empezar.
Lo que abordaremos
Una sesión de trabajo diseñada en torno a su ciclo de datos.
Trabajaremos con sus modalidades, restricciones y objetivo de modelo reales, no con una presentación genérica de capacidades.
02
Vea el sistema de registro
Recorra Mission Control teniendo en cuenta sus modalidades, umbrales de calidad y restricciones de implementación.
03
Defina la primera entrega
Salga con una versión acotada del conjunto de datos, responsables, criterios de aceptación y una fecha para el siguiente paso.
Mission Control
Un único registro operativo del sensor al modelo.
Vea cómo las escenas sin procesar, las decisiones de anotación, la evidencia de calidad, las versiones de los conjuntos de datos y la retroalimentación del modelo permanecen conectadas en lugar de perderse entre transferencias.
Empezar por el cuello de botella real
Salga con un camino concreto para avanzar.
Traiga el flujo de trabajo que limita el progreso de su modelo. Mapearemos el sistema, mostraremos las partes relevantes del producto y acordaremos el siguiente paso.
¿Prefieres correo? Contáctanos en [email protected] y coordinaremos una reunión.
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