01
Cartographiez la boucle des données au modèle
Retracez l’ingestion, la curation, l’annotation, le QC, l’export, les retours d’entraînement et le réétiquetage autour de votre workflow réel.
Pour les équipes de Physical AI
Transformez les données capteurs en prochaine amélioration du modèle.
Apportez un workflow allant du capteur au modèle. Nous cartographierons les points de blocage des données, montrerons comment Mission Control relie les scènes, les décisions et les versions des jeux de données, puis définirons le chemin le plus court vers une boucle d’amélioration reproductible.
Votre session de travail
Réserver une session de travail
Votre stack de capteurs, le workflow actuel de votre modèle et le goulot d’étranglement des données qui le freine.
Ce que nous aborderons
Une session de travail construite autour de votre boucle de données.
Nous nous appuierons sur vos modalités, vos contraintes et votre objectif de modèle réels, et non sur une présentation générique des fonctionnalités.
02
Découvrez le système de référence
Parcourez Mission Control en tenant compte de vos modalités, de vos seuils de qualité et de vos contraintes de déploiement.
03
Définissez la première version
Repartez avec une version de jeu de données cadrée, des responsables, des critères d’acceptation et une prochaine échéance datée.
Mission Control
Un seul registre opérationnel, du capteur au modèle.
Découvrez comment les scènes brutes, les décisions d’annotation, les preuves de qualité, les versions des jeux de données et les retours du modèle restent reliés au lieu de disparaître à chaque transfert.
Commencer par le véritable goulot d’étranglement
Repartez avec une voie concrète pour avancer.
Apportez le workflow qui limite la progression de votre modèle. Nous cartographierons le système, présenterons les interfaces produit pertinentes et conviendrons de la prochaine échéance.
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