Conjuntos de datos y recolección para Physical AI

Sin una escala genérica de licencias. Elija la opción comercial más pequeña que pueda validar la siguiente entrega de dataset y amplíe después el mismo sistema.

• Primera entrega

  Defina una combinación de modalidades, una entrega de dataset y los criterios de aceptación que demuestren su utilidad.

• Ciclo de producción

  Ejecute la ingesta, la curación, el etiquetado humano + IA, el QC, el versionado y la exportación como un único sistema repetible.

• Plano de control empresarial

  Estandarice cómo se gobiernan, publican y conectan con el entrenamiento los datos de sensores en toda la organización.

Cada propuesta identifica los supuestos en los que se basa el alcance, para que los equipos vean qué incluye y qué cambia al escalar.

• Datos

  Modalidades, volumen de escenas, frecuencia de captura, retención y la entrega de dataset que necesita publicar.

• Flujo de trabajo

  Las etapas que ejecuta Avala, desde la ingesta y la curación hasta la anotación, el QC, la exportación y el reetiquetado.

• Infraestructura

  Compute, almacenamiento, integraciones, modelo de despliegue, requisitos de seguridad y nivel de soporte.

• Operaciones

  Si su equipo opera Mission Control o Avala aporta capacidad de recopilación, etiquetado y QC.

La categoría de Avala es infraestructura de aprendizaje de flota para Physical AI. El etiquetado es una etapa del ciclo que Avala opera, no la categoría. Un equipo que construye robots, vehículos, drones o sistemas de campo puede acotar el etiquetado y las operaciones de datos, un programa de recolección o el acceso a conjuntos como un encargo propio. El cliente entrena y es dueño del modelo. Avala opera la ingesta, la curación, el etiquetado humano y de IA, el control de calidad, las versiones de conjuntos y la entrega al entrenamiento. Mission Control es la superficie donde el equipo inspecciona archivos fuente, diseña un flujo, vigila la calidad, administra permisos y rastrea una versión hasta la grabación de origen. El linaje permanece en un solo registro, del archivo del sensor a la exportación.

En este sitio hay tres encargos. El etiquetado y las operaciones de datos cubren cámara, LiDAR y telemetría en dos dimensiones, tres dimensiones y 4D, incluidos MCAP y ROS bag, con control de calidad y exportaciones versionadas. La recolección se planifica desde un catálogo público de 175 flujos en 26 familias de tareas y se ejecuta contra un brief escrito: captura egocéntrica, teleoperación de robots, operaciones de campo o un rig de sensores a medida. El acceso a conjuntos empieza por las muestras públicas, que se abren en Mission Control sin cuenta. La muestra doméstica tiene 236 secuencias y 56.4 horas. La muestra de teleoperación bimanual tiene 4.248 secuencias. La plataforma, Mission Control, es como corren la ingesta, la curación, el etiquetado, el control de calidad, las versiones y la evaluación, por la web, el SDK de Python, el SDK de TypeScript, la API REST y MCP.

Avala no publica precios de lista. Cada encargo es un presupuesto acotado. El presupuesto se arma con las cuatro entradas de la página de precios: datos, flujo, infraestructura y operaciones. Los datos cubren modalidades, volumen de escenas, cadencia de captura, retención y la versión del conjunto que necesita. El flujo cubre las etapas que Avala opera. La infraestructura cubre cómputo, almacenamiento, despliegue y requisitos de seguridad. Las operaciones cubren si su equipo opera Mission Control o si Avala aporta capacidad de recolección, etiquetado y control de calidad. Los tres puntos de partida son First release, Production loop y Enterprise control plane. Envíe la solicitud por la ruta de contacto, o escriba a [email protected] con modalidades, volumen, tipos de etiqueta, un plazo y dónde viven los datos.

Las declaraciones de cumplimiento de esta página son las que Avala ya publica: SOC 2 Type I y GDPR. El almacenamiento propio estándar deja los datos fuente en el bucket del cliente, incluido S3 o GCS, y en la región del cliente. La infraestructura gestionada por Avala y los metadatos de la API permanecen en Estados Unidos. La capacidad de coworkers es la red publicada de más de 15.000 coworkers registrados en cinco continentes, con trabajo flexible y pago por trabajo aceptado. Avala no publica ingresos ni una valoración en esta página. El stock licenciable más allá de las muestras públicas no está listado aquí.

El primer encargo es un First release acotado. Nombra un objetivo de modelo, una mezcla de modalidades, una versión acotada del conjunto y los criterios de aceptación que muestran que la versión es útil. Production loop es el camino siguiente cuando la ingesta, la curación, el etiquetado, el control de calidad, el versionado y la exportación deben correr como un sistema repetible, con retroalimentación del modelo y re-etiquetado en el mismo registro. Enterprise control plane es el camino cuando varios equipos necesitan una sola forma de gobernar cómo se publican los datos de sensores y cómo se conectan al entrenamiento. El cliente entrena el modelo en su propio pipeline. Avala conserva el registro operativo.

Una solicitud de etiquetado debe nombrar las modalidades de sensor, el volumen aproximado, los tipos de etiqueta, el plazo y dónde viven los datos. Una solicitud de recolección debe nombrar la tarea, el entorno, el rig si ya lo tiene y la barra de aceptación que la entrega debe cumplir. Una solicitud de conjuntos debe nombrar la familia de tareas y las modalidades que quiere inspeccionar primero, y abrir las muestras públicas antes de pedir algo a medida. El catálogo es público, así que un brief puede señalar un flujo, una familia y un entorno en lugar de describir la tarea desde cero. La ruta de contacto tiene cinco intenciones. Use etiquetado, acceso a conjuntos o programa de recolección para el trabajo de estas páginas.

¿Se puede comprar etiquetado sin comprar todo el ciclo?

Sí. El etiquetado es una etapa del ciclo que Avala opera, no la categoría. Un equipo puede acotar el etiquetado y las operaciones de datos, un programa de recolección o el acceso a conjuntos como un encargo propio. La categoría sigue siendo infraestructura de aprendizaje de flota para Physical AI.

¿Avala publica precios de lista?

No. Cada encargo es un presupuesto acotado, armado con datos, flujo, infraestructura y operaciones. Los puntos de partida son First release, Production loop y Enterprise control plane.

¿Adónde va la primera solicitud?

Abra las muestras públicas sin cuenta, o envíe la ruta de contacto con la intención que corresponde al trabajo: etiquetado, acceso a conjuntos o un programa de recolección. Incluya modalidades, volumen, tipos de etiqueta, un plazo y dónde viven los datos.