Подключите Avala к Claude, Cursor, VS Code и ChatGPT через MCP
Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам вызывать внешние инструменты и обращаться к источникам данных. MCP-сервер Avala предоставляет ваши наборы данных, проекты и экспорты как инструменты, чтобы вы могли управлять рабочим процессом аннотации на естественном языке в Claude, Cursor, VS Code или ChatGPT.
Установите MCP-сервер с любым совместимым AI-клиентом. Вам понадобится Node.js 18+ и API-ключ Avala.Для Claude Desktop добавьте в файл конфигурации (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):
Никогда не сохраняйте конфигурационные файлы с настоящими API-ключами в системе контроля версий. Установите AVALA_API_KEY как системную переменную окружения или замените "your-api-key" на ваш реальный ключ локально.
Перезапустите Claude Desktop. Инструменты Avala появятся в списке инструментов.
MCP по умолчанию работает в режиме только для чтения. Чтобы включить инструменты записи/удаления, установите AVALA_MCP_ENABLE_MUTATIONS=true перед запуском MCP-сервера.
После подключения вы можете просить AI-ассистента взаимодействовать с Avala на естественном языке:
Покажи все мои наборы данных
Покажи статус проекта "Pedestrian Detection"
Сколько задач завершено в "Lidar QA"?
Покажи задания экспорта для набора данных ds_abc123
Покажи статистику моего рабочего пространства
Ассистент вызывает соответствующий инструмент Avala MCP, обрабатывает ответ и представляет результаты. Вы можете объединять несколько запросов в одном диалоге — например, показать список наборов данных, выбрать один и запустить экспорт.