Skip to main content
Avala интегрируется с инструментами и инфраструктурой, которые вы уже используете. Будь то AI-ассистированная аннотация через MCP-совместимые редакторы, облачное хранилище для ваших наборов данных, приём данных робототехники, уведомления о событиях в реальном времени или инференс моделей для автоматической разметки — экосистема интеграций Avala поддерживает связность и эффективность ваших рабочих процессов аннотации.

MCP-сервер

Используйте Avala прямо из Claude, Cursor, VS Code и ChatGPT через Model Context Protocol. Запрашивайте наборы данных, управляйте проектами и запускайте экспорты, не покидая редактор.

Облачное хранилище

Подключите собственные бакеты S3 или GCS, чтобы данные оставались в вашей инфраструктуре. Загружайте, ссылайтесь и управляйте ресурсами прямо из подключённого хранилища.

MCAP и ROS

Принимайте файлы MCAP, бэги ROS 1 и ROS 2 с полной поддержкой изображений камер, облаков точек, преобразований, IMU, GPS, LiDAR и типов сообщений радара.

Вебхуки

Получайте HTTP-уведомления в реальном времени при завершении экспортов, отправке задач, изменении статуса проектов и других событиях. Стройте событийно-управляемые пайплайны вокруг вашего рабочего процесса аннотации.

Инференс моделей

Подключите эндпоинты SageMaker или пользовательские HTTP-серверы моделей для генерации предварительных аннотаций. Ускорьте разметку с помощью предсказаний AI, которые аннотаторы проверяют и дорабатывают.