Lesbare Referenz
Geben Sie Teams eine einprägsame owner/dataset-Referenz zur Suche. Ihr Alias kann fortgeschrieben werden, während fixierte Revisionen unverändert bleiben.
Datensatz-Registry · Produktvorschau
Geben Sie jedem Trainingsdatensatz eine dauerhafte Adresse.
Avalas verwaltete Abläufe liefern heute gesteuerte Physical-AI-Datensätze. Die Registry-Vorschau zeigt, wie jedes Release künftig eine lesbare Referenz mit Revision, Manifest, Herkunft und deklarierten Rechten verbindet.
- Heute verfügbar
- Verwaltete Datensatzabläufe
- In Entwicklung
- Self-Service-Registry + öffentlicher Resolver
Lesbar für Teams. Digest-fixiert für Maschinen. Auch nach der Übergabe reproduzierbar.
MCAP + ROS
LiDAR + Punktwolken
Multikamera-Video
Telemetrie + Trajektorien
Mehr als Datensatzmanagement
Machen Sie aus einem Ordner ein adressierbares Trainingsartefakt.
Der Registry-Vertrag in Entwicklung trennt den Namen für die Suche von der unveränderlichen Identität eines Trainingslaufs. Jedes Release soll Inhalt, Herkunft und deklarierte Nutzungsbedingungen binden.
Kanonische Identität
Datensatz- und Organisationsnamen können umbenannt werden; die kanonische UID-und-Digest-Referenz bleibt die Maschinenidentität.
Inhaltsmanifest
Versiegeln Sie logische Pfade, Rollen, Bytegrößen, Herkunftsangaben und SHA-256-Hashes im Revisionsmanifest.
Rechtedeklaration
Speichern Sie deklarierte Bedingungen und Nachweis-Hashes zusammen mit der Revision. Avala leitet aus einem Dateinamen oder einer Quelle keine rechtlichen Nutzungsrechte ab.
Revisionshistorie
Trennen Sie veränderliche Aliasse von unveränderlichen Inputs.
Die geplante Registry verfolgt explizite Vorgängerbeziehungen: Aliasse bleiben praktisch für die Suche, kanonische Digests bewahren den exakten Trainingsinput.
- Explizite Vorgängerbeziehungen verbinden jede Revision mit dem vorangegangenen Release.
- Ein lesbarer Alias wie main kann fortgeschrieben werden; fixierte Revisionsidentitäten bleiben unverändert.
- Die Inhaltsidentität einer Revision kann nach ihrer Erstellung nicht neu geschrieben werden.
Release-Nachweis
Wissen Sie exakt, was das Modell auflösen kann.
Der Release-Eintrag in der Vorschau zeigt den Vertrag in Entwicklung: versiegeltes Manifest, Herkunftsidentitäten, deklarierte Rechte und unveränderlicher Revisions-Digest.
- Halten Sie die exakte Objektzahl, Gesamtbytes, logische Pfade, Rollen und SHA-256-Hashes fest.
- Geben Sie unbedenkliche öffentliche Herkunftsidentitäten aus, während private Speicherorte und Zugangsdaten ausgeschlossen bleiben.
- Binden Sie deklarierte open-download-Bedingungen und Rechtedeklarations-Hashes an die Revision.
- Verfügbarkeitsprüfungen verweigern standardmäßig den Zugriff, bevor eine berechtigte öffentliche Revision aufgelöst werden kann.
Datensatz-Release-Eintrag
Vorschau- Datensatz
- avala/warehouse-pick
- Revisions-Digest
- decafbad…
- Manifest-Digest
- 55b9c1e2…
- Objekte
- 83.440
- Gesamtgröße
- 1,8 TB
- Herkünfte
- 2 deklariert
- Rechte
- Open download · deklariert
- Lebenszyklus
- Veröffentlicht
avala://datasets/6eaf2db0-466f-4b41-9a5e-3f9e6f0531d7@decafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbadVorschau des öffentlichen Resolvers
Einmal auflösen. Festhalten, was das Training verwendet hat.
Berechtigte öffentliche Revisionen mit deklarierten open-download-Rechten können ohne API-Schlüssel geladen werden, wenn der öffentliche Resolver-Zugriff aktiviert ist.
Wenn die Auflösung aktiviert ist, lädt das Python SDK Objekte bedarfsgesteuert und prüft deklarierte Größe und SHA-256. Speichern Sie die kanonische Referenz – keinen veränderlichen Alias.
Python SDK ansehenMit einem Datensatz-Release beginnen
Definieren Sie die Datensatzidentität, auf die sich Ihre Modellpipeline verlassen kann.
Bringen Sie einen repräsentativen Sensordatensatz, Ihre Speichergrenzen und Übergaben mit. Wir bilden eine heute verfügbare verwaltete Lieferung und den geplanten, Digest-fixierten Release-Vertrag ab.