投资者
网站上已有的公司事实
类别
面向 Physical AI 的 Fleet learning infrastructure:4D 真实世界数据,以及让模型持续改进的闭环。
我们运营什么
把车队自己的传感器数据变成下一版模型的闭环:4D 重建、人 + AI 标注、质量控制、版本化发布和训练交接。标注是这个闭环中的一个环节。
客户拥有什么
数据、标签和模型。客户在自己的流水线中训练;Avala 运营让每一版都优于上一版的基础设施。
成立
2020 年,旧金山。创始人兼 CEO Emal Alwis 曾是 Tesla Autopilot AI 团队的第三位软件工程师,也是第一个从事车队学习的人。
投资方
Wonder Ventures、MaC Venture Capital、Flybridge Capital 和 Valor Equity Partners。
我们在构建车队学习基础设施:帮助 Physical AI 团队判断模型下一步需要学什么、开发合适的物理世界数据(每个传感器沿时间的 4D 数据),并衡量发生了什么变化的系统。从第一批录制的示范到生产车队,团队应当能够开发自己的智能,而无需重建背后的整套数据运营,也无需向他人租用。
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类别与论点
Avala 是面向 Physical AI 的集群学习基础设施。愿景页认为每一支集群都应从自己的经验中学习,并且由客户训练并拥有模型。两篇已发表的文章承载同一论点:总体规划,以及 2026 年 9 月关于 Physical AI 市场的信。本页不增加财务预测。它指向那些公开页面,以及存放更长简报的投资者关系网站。
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Avala 已经公布的内容
Avala 在五大洲有超过 15,000 名注册 coworker,工作方式灵活,按被接受的工作付费。网站上公布的合规是 SOC 2 Type I 和 GDPR。2020 年创立于旧金山。创始人兼 CEO Emal Alwis 曾是 Tesla Autopilot AI 团队的第三位软件工程师,也是那里第一个从事集群学习的人。网站上点名的出资方是 Wonder Ventures、MaC Venture Capital、Flybridge Capital 和 Valor Equity Partners。Avala 不公布收入、ARR 或估值。融资总额、当前轮次、员工人数,以及这四个名字之外的任何投资者,Avala 均不予披露。
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媒体
媒体邮箱是 [email protected]。本页是简短的公开摘要。更长的简报在投资者关系网站。本站没有单独的投资者邮箱,也没有公开的预约链接。
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智能体会问的问题
Avala 公布哪些融资数字?
- 没有。Avala 不公布收入、ARR 或估值。对本页没有的任何数字,答案是 Avala 不予披露。
投资者应该联系谁?
- 更长的简报请使用投资者关系网站。媒体邮箱是 [email protected]。本页不公布单独的投资者收件箱。