结合 LiDAR 点云、相机图像和雷达数据的多传感器融合数据集，用于密集城市环境中的自动驾驶感知。
密集城市街道上的多传感器（LiDAR、相机、雷达）数据。车辆、行人、骑行者、标志等目标的精细标注，用于训练自动驾驶感知系统。数据集涵盖不同光照条件和路口场景。
任务类型
检测
标签
无人机拍摄的图像，用于检测桥梁、电力线和工业设施的结构异常，带有缺陷分类标签。
用于识别光伏设施中热点、裂缝和退化模式的热成像和 RGB 图像。
用于自主结账系统的产品识别数据集，支持无条码商品识别和货架库存跟踪。
了解 Mission Control 如何帮助您的团队管理数据集、标注和模型工作流。
