了解各行业团队如何使用 Avala 管理多模态数据集、编排标注工作流和部署AI模型。点击任意示例在平台中探索。
结合 LiDAR 点云、相机图像和雷达数据的多传感器融合数据集，用于密集城市环境中的自动驾驶感知。
用于灵巧操作任务的训练数据，包括抓取、工具使用和多步装配操作，带有力反馈和触觉反馈。
用于机器人拣选系统的标注数据集，包括物体检测、抓取规划和装箱优化场景。
无人机拍摄的图像，用于检测桥梁、电力线和工业设施的结构异常，带有缺陷分类标签。
用于手术机器人的医学影像数据集，包含组织分割、器械追踪和手术步骤识别。
用于作物健康评估、产量预测和自主收割机器人导航的多光谱图像和传感器数据。
多摄像头画面，带有姿态估计、运动员识别和动作识别标签，用于运动表现分析。
用于识别光伏设施中热点、裂缝和退化模式的热成像和 RGB 图像。
用于自主结账系统的产品识别数据集，支持无条码商品识别和货架库存跟踪。
用于车道保持、自适应巡航控制和高速公路汇入辅助的标注驾驶序列，包含传感器融合数据。
四足机器人在多种地形（包括楼梯、废墟和不平坦室外表面）上的运动数据，带有本体感觉反馈。
用于自动化施工进度监控、安全合规和 BIM 模型对比的时间序列图像和 3D 扫描。
港口和海岸摄像头视频流，用于繁忙航道和港口环境中的船舶检测、分类和跟踪。
露天和地下矿场的 LiDAR 扫描，用于开挖量跟踪、设备定位和安全区监控。
用于大型物流网络中车辆计数、仓库占用分析和路线优化的卫星和航空图像。
利用深度相机和 LiDAR 通过 SLAM 构建的室内 3D 地图，用于在办公室、医院和零售空间中导航的服务机器人。
带有像素级分割的产品目录图像，用于虚拟试穿、背景移除和电商工作流中的属性标注。
用于树冠分割、冠层高度建模和管理林地生物量估算的机载 LiDAR 点云。
路口和高速公路视频流，用于车辆计数、速度估计、信号配时优化和拥堵模式分析。
用于表面缺陷检测、组件对齐验证和自动通过/不通过分类的高分辨率产线图像。
配备 LiDAR 和摄像头融合的长途高速公路驾驶数据，用于车道变换检测、卡车特定盲区监控和编队行驶场景。
ROV 拍摄的水下油气管道视频，用于腐蚀检测、接头检查和海洋生物附着分类。
了解 Mission Control 如何帮助您的团队管理数据集、标注和模型工作流。
