커버리지
학습하기 전에 데이터가 무엇을 다루는지 파악하세요.
커버리지는 Avala의 모든 캡처 캠페인이 충족하는 기준입니다. 실제 장면, 다양한 가정과 수집자, 중복 검사, 추적 가능한 동의 기록, 그리고 납품마다 제공되는 커버리지 리포트가 포함됩니다. 수집은 22개 계열, 141개 워크플로로 구성된 카탈로그를 바탕으로 계획합니다.
- 워크플로
- 141
- 계열
- 22
기준
모든 납품이 충족하는 다섯 가지 규칙.
있는 그대로의 장면
방은 사람들이 두고 간 상태 그대로 둡니다. 우편물, 휴대폰, 아무렇게나 놓인 머그잔도 화면에 남습니다. 일부러 어지럽히지도 않고, 그릇 하나를 옮기려고 테이블을 치우지도 않습니다.
집중도 상한
각 프로그램은 승인된 시간 중 한 가정과 한 수집자가 차지하는 비중에 상한을 둡니다. 커버리지 리포트는 각 납품이 두 상한 대비 어디에 있는지 보여줍니다.
중복 검사
파일 완전 일치 검사와 영상 지문으로 중복 및 유사 중복 시퀀스를 찾아냅니다. 한 납품 안에서뿐 아니라 이전 납품과도 비교합니다.
출처
모든 시퀀스에는 캡처 캠페인, 가명 처리된 가정 및 수집자 ID, 리그 및 캘리브레이션 ID, 그리고 근거가 되는 동의 기록이 함께 붙습니다.
납품마다 제공되는 커버리지 리포트
각 납품에는 리포트가 함께 제공됩니다. 가정과 수집자별 시간 및 시퀀스 수, 방, 가전, 작업과 동작, 그리고 브리프 대비 공백을 보여줍니다.
다양성
커버리지는 여섯 개의 독립적인 축으로 측정합니다.
같은 방, 같은 동작에 라벨을 더 붙여도 얻는 것은 적습니다. 각 축을 따로 추적하므로, 한 축의 공백이 다른 축의 데이터 양 뒤에 숨을 수 없습니다.
- 장소와 배치
- 다양한 가정, 방 크기, 수납 높이, 평면 구조, 작업면.
- 가전과 메커니즘
- 실제 가전 종류, 여닫는 방식, 조작부를 시퀀스마다 기록합니다.
- 물체와 적재물
- 모양, 크기, 재질, 무게, 내용물. 여러 옷이 섞인 빨랫감부터 가득 찬 장바구니까지.
- 자연스러운 시작 상태
- 실제 사용 후의 실제 집안일. 뒤섞인 식기, 생활감 있는 방, 세탁을 기다리는 빨래 바구니.
- 사람과 시점
- 다양한 수집자, 손을 뻗는 방식, 작업 높이. 장소와는 별도로 확인합니다.
- 동작과 결과
- 자연스러운 속도로 이루어지는 완전한 상태 변화. 열기, 비우기, 분류하기, 놓기, 닫기, 원위치하기.
워크플로 카탈로그
141개 워크플로를 바탕으로 계획합니다.
Avala는 22개 계열, 141개 워크플로로 구성된 카탈로그를 바탕으로 수집을 계획합니다. 전체 카탈로그는 프로그램 기간 동안 고객과 공유하며, 고객 모델의 공백에 맞춰 활용합니다.
계획과 근거
카탈로그는 계획이고, 커버리지 리포트는 근거입니다.
수집 브리프는 모델의 공백에 맞춰 카탈로그에서 셀을 고릅니다. 그런 다음 커버리지 리포트가 그 브리프 대비 무엇이 납품되었는지 셀 단위로 보여주고, 과도하게 대표된 가정, 수집자, 가전, 동작을 표시합니다.