학습하기 전에 데이터가 무엇을 다루는지 파악하세요.

같은 방, 같은 동작에 라벨을 더 붙여도 얻는 것은 적습니다. 각 축을 따로 추적하므로, 한 축의 공백이 다른 축의 데이터 양 뒤에 숨을 수 없습니다.

장소와 배치

다양한 가정, 방 크기, 수납 높이, 평면 구조, 작업면.

가전과 메커니즘

실제 가전 종류, 여닫는 방식, 조작부를 시퀀스마다 기록합니다.

물체와 적재물

모양, 크기, 재질, 무게, 내용물. 여러 옷이 섞인 빨랫감부터 가득 찬 장바구니까지.

자연스러운 시작 상태

실제 사용 후의 실제 집안일. 뒤섞인 식기, 생활감 있는 방, 세탁을 기다리는 빨래 바구니.

사람과 시점

다양한 수집자, 손을 뻗는 방식, 작업 높이. 장소와는 별도로 추적합니다.

동작과 결과

자연스러운 속도로 이루어지는 완전한 상태 변화. 열기, 비우기, 분류하기, 놓기, 닫기, 원위치하기.

수집 브리프는 모델의 공백에 맞춰 카탈로그에서 셀을 고릅니다. 그런 다음 커버리지 리포트가 그 브리프 대비 무엇이 납품되었는지 셀 단위로 보여주고, 과도하게 대표된 가정, 수집자, 가전, 동작을 표시합니다.