읽기 쉬운 참조
팀이 검색할 때 기억하기 쉬운 owner/dataset 참조를 사용하세요. 별칭은 다음 대상을 가리키도록 이동할 수 있지만, 고정된 리비전은 그대로 유지됩니다.
데이터셋 레지스트리 · 제품 프리뷰
모든 훈련 데이터셋에 영구적인 주소를 부여하세요.
Avala의 관리형 운영은 거버넌스가 적용된 Physical AI 데이터셋을 현재 제공합니다. 레지스트리 프리뷰는 각 릴리스가 읽기 쉬운 참조를 불변 리비전, 매니페스트, 오리진, 선언된 권리와 연결하는 방식을 보여 줍니다.
- 현재 제공
- 관리형 데이터셋 운영
- 개발 중
- 셀프서비스 레지스트리 + 공개 리졸버
팀에는 읽기 쉽게. 머신에는 다이제스트로 고정되게. 인계 후에도 재현 가능하게.
MCAP + ROS
LiDAR + 포인트 클라우드
멀티카메라 비디오
텔레메트리 + 궤적
데이터셋 관리를 넘어
폴더를 주소로 참조할 수 있는 훈련 아티팩트로 전환하세요.
개발 중인 레지스트리 계약은 검색용 이름과 훈련 실행이 기록하는 불변 아이덴티티를 분리합니다. 각 릴리스는 내용, 출처, 선언된 이용 조건을 연결하도록 설계됩니다.
정규 식별자
데이터셋과 조직 이름은 변경될 수 있지만 UID와 다이제스트로 구성된 정규 참조는 머신 식별자로 유지됩니다.
콘텐츠 매니페스트
논리 경로, 역할, 바이트 크기, 소스 오리진, SHA-256 해시를 리비전 매니페스트에 봉인합니다.
권리 선언
선언된 조건과 증명 해시를 리비전과 함께 스냅샷으로 보관합니다. Avala는 파일 이름이나 출처만으로 법적 권리를 추론하지 않습니다.
리비전 계보
변경 가능한 별칭과 변경 불가능한 입력을 분리하세요.
계획된 레지스트리는 리비전 사이의 명시적 상위 관계를 추적하며, 검색에는 편리한 별칭을, 정확한 훈련 입력에는 정규 다이제스트를 사용합니다.
- 명시적 상위 관계는 각 리비전을 그 이전 릴리스와 연결합니다.
- main과 같은 읽기 쉬운 별칭은 이동할 수 있지만, 고정된 리비전 아이덴티티는 변하지 않습니다.
- 리비전의 콘텐츠 아이덴티티는 생성 후 다시 쓸 수 없습니다.
릴리스 증거
모델이 해석할 수 있는 대상을 정확히 파악하세요.
프리뷰 릴리스 레코드는 개발 중인 계약인 봉인된 매니페스트, 오리진 아이덴티티, 선언된 권리, 불변 리비전 다이제스트를 보여 줍니다.
- 정확한 객체 수, 전체 바이트, 논리 경로, 역할, SHA-256 해시를 기록합니다.
- 안전한 공개 오리진 아이덴티티는 노출하되 비공개 위치 정보와 자격 증명은 제외합니다.
- 선언된 open-download 조건과 권리 증명 해시를 리비전에 고정합니다.
- 적격 공개 리비전이 해석되기 전에 가용성 검사가 실패 시 차단되도록 합니다.
데이터셋 릴리스 레코드
프리뷰- 데이터셋
- avala/warehouse-pick
- 리비전 다이제스트
- decafbad…
- 매니페스트 다이제스트
- 55b9c1e2…
- 객체
- 83,440
- 전체 크기
- 1.8 TB
- 오리진
- 2개 선언됨
- 권리
- open-download · 선언됨
- 수명 주기
- 게시됨
avala://datasets/6eaf2db0-466f-4b41-9a5e-3f9e6f0531d7@decafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbaddecafbad공개 리졸버 프리뷰
한 번 해석하고, 훈련이 사용한 대상을 고정하세요.
선언된 open-download 권리가 있는 적격 공개 리비전은 공개 리졸버 액세스가 활성화된 경우 API 키 없이 로드할 수 있습니다.
해석 기능이 활성화되면 Python SDK는 객체를 지연 방식으로 가져오고 선언된 크기와 SHA-256을 검증합니다. 훈련 구성에는 이동 가능한 별칭이 아닌 정규 참조를 저장하세요.
Python SDK 보기하나의 데이터셋 릴리스부터 시작하세요
모델 파이프라인이 신뢰할 수 있는 데이터셋 아이덴티티를 정의하세요.
대표 센서 데이터셋과 스토리지 경계, 현재 인계 절차를 가져오세요. 현재 제공되는 관리형 납품과 다이제스트 고정 릴리스 계약을 함께 설계합니다.