ロボティクスと自律走行のためのデータ基盤
Physical AI のための Fleet Learning Infrastructure
Avala はロボット、車両、現場システムのセンサーデータを、バージョン管理された学習シグナルに変換します。1 つのコントロールプレーンが、収集、キュレーション、ラベリング、品質管理、提供、モデルフィードバックをつなぎます。
単一の運用記録が、センサーデータ、アノテーションの判断、品質エビデンス、データセットのバージョン、モデルのフィードバックを結び付けます。
Physical AIのために構築
多様なロボット形態と環境を横断する一つのインフラ
ロボティクス、自律システム、現場データ収集、重要インフラに、同じガバナンスされた運用モデルを適用できます。
改善ループを構築
すべてのデータセットを、次のモデルの改善につなげる。
センサースタック、モデルワークフロー、最も困難なデータのボトルネックをお聞かせください。繰り返し可能なモデル改善ループへの最短経路を設計します。