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チームに参加

ラベリングを始めよう

ロボティクスや自動運転のチームによるモデル開発を支えましょう。ツールを学び、ラベリングのスキルを磨き、Physical AIを支えるデータづくりに参加できます。

オンボーディングを開始

仕組み

最初のレッスンから、プロジェクトへの参加まで。

  1. アカウント作成

    Avala Learningでアカウントを作成して始めましょう。

  2. トレーニング完了

    インタラクティブなオンボーディングモジュールでプラットフォームを学習。経験不要。

  3. 参加できる機会を探す

    募集中のプロジェクトでスキルを活かしましょう。要件や募集状況はプログラムによって異なります。

研修と実践からスタート

Avalaのコワーカーになる

研修と実践を通じてスキルを身につけましょう。参加できるプロジェクトは、お住まいの地域、経験、各プログラムの要件によって異なります。

次のコホートに参加
  • 自分のスケジュールで働く

    朝、夕方、週末など、都合の良い時間に働ける。

  • 組み込みトレーニング

    有料トレーニングでスキルを身につける。

  • グローバルコミュニティ

    世界各地のコワーカーとともに貢献しましょう。

仕組み

始めるために必要なもの

始めるための3つのシンプルな条件

  • 最新の Android または iOS スマートフォン、またはデスクトップブラウザ

  • タスクを安全にストリーミングできる安定したインターネット接続

  • Avala の行動規範と品質基準を守ること

チームに参加

よくある質問

いくら稼げますか?

報酬はプロジェクト、タスクの種類、必要なスキルによって異なります。仕事を引き受ける前に、募集中のプロジェクトの条件をご確認ください。

どんな機器が必要ですか?

スマートフォン(AndroidまたはiOS)または最新のブラウザを搭載したデスクトップ/ノートパソコンだけで十分です。ほとんどのタスクはモバイルで動作しますが、複雑なアノテーション作業はデスクトップの方が適しています。

どのように支払われますか?

支払い条件と利用できる支払い方法は、プロジェクトとお住まいの地域によって異なります。仕事を引き受ける前にご確認ください。

時間はどれくらいフレキシブルですか?

完全にフレキシブル。朝、夕方、週末など、都合の良い時に働けます。最低コミットメントはありませんが、一貫した可用性がより多くの機会へのアクセスに役立ちます。

どんなトレーニングが提供されますか?

Avala Learningで、プラットフォーム、ラベリングツール、品質基準を実践的に学びましょう。プロジェクトによっては、追加の研修や評価が必要になる場合があります。

最低コミットメントはありますか?

最低時間は必要ありません。ただし、品質基準を維持するアクティブなコワーカーは、新しいプロジェクトやより高給の機会への優先アクセスを得られます。

どの国が対象ですか?

プロジェクトへの参加資格は、お住まいの地域と各プログラムの要件によって異なります。応募前に、募集中の案件の詳細をご確認ください。

働き始めるまでどのくらいかかりますか?

アカウント作成後、学習を始められます。有償プロジェクトへの参加には、案件の募集状況と必要な評価の完了が条件となります。

トレーニング完了

まずは、スキルから。

センサーデータを有用な学習データに変えるためのツールと品質基準を学びましょう。