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Un système de référence unique
Gardez les données capteurs, les étiquettes, les schémas, les approbations et les exports liés à la version du jeu de données qui les a produits.
Entreprise
La couche d’activation des modèles pour la Physical AI.
Avala relie les données capteurs des robots, véhicules et drones à la révision humaine + IA, aux versions de jeux de données et au retour du modèle qui déclenche le cycle suivant.
Une boucle connectée
TraçableDonnées capteurs
MCAP · LiDAR · vidéo
Versions des jeux de données
Versions · traçabilité · autorisations
Retour du modèle
Évaluer · dérive · réétiqueter
Chaque résultat du modèle peut être relié aux données.
Parcours du fondateur
Avala est née de la boucle de données au cœur de Tesla Autopilot.
Avant de fonder Avala, Emal Alwis a rejoint l’équipe IA Autopilot de Tesla en tant que troisième ingénieur logiciel et rendait directement compte à Elon Musk. Il a travaillé sur les systèmes qui transformaient les cas limites de la flotte en améliorations de modèles à l’échelle de la production.
Cette expérience a révélé la contrainte essentielle : de meilleurs modèles exigent plus que des fichiers annotés. Ils ont besoin d’une boucle connectée qui préserve le contexte des capteurs, les décisions de revue, la traçabilité des datasets et le feedback des modèles. Avala apporte cette couche opérationnelle aux équipes de Physical AI.
Emal Alwis
Fondateur et CEO
Pourquoi Avala
La Physical AI progresse lorsque ses données ont une mémoire.
Les octets se multiplient. Le plus difficile est de savoir quelles données ont compté, ce qui a changé, qui les a approuvées et quelle version a atteint l’entraînement. Avala préserve cet historique opérationnel.
Preuve opérationnelle
Construit en production, pas en théorie.
Nos équipes exécutent de vrais workflows de données capteurs dans Avala. Cette profondeur opérationnelle devient un logiciel réutilisable — contrôles qualité, versions de données et boucles de retour — et non une succession de livraisons ponctuelles.
- Étiquettes au niveau du point / jour
- 1B+
- Réseau de collaborateurs formés
- 15K+
- Continents
- 5
- Workflows de révision
- 2D–4D
Opérations mondiales
Le jugement expert, connecté au système.
Un réseau formé sur cinq continents traite les cas que les modèles ne peuvent pas résoudre, tandis que chaque décision reste liée à la version du jeu de données.
Réseau opérationnel
5 continentsAvala
Amérique du Nord
Amérique du Sud
Afrique
Europe
Asie
Les décisions humaines restent dans le même workflow gouverné que l’automatisation.
Notre manière de construire
Des principes pour une infrastructure durable.
La plateforme doit faciliter les bonnes pratiques opérationnelles : un registre unique, des preuves visibles et un jugement humain là où il change le résultat.
02
Des preuves à chaque contrôle
Rendez visibles les décisions de révision, les signaux de qualité et l’historique des versions afin que les équipes puissent reproduire ce qui a servi à l’entraînement.
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L’humain là où le jugement compte
Utilisez l’automatisation pour le débit. Confiez les cas ambigus, critiques pour la sécurité ou propres à un domaine à des réviseurs formés qui conservent le contexte entre les versions.
Partenaires de long terme
Soutenus par des partenaires qui partagent notre mission
Infrastructure communautaire
Nos Partenaires Communautaires
Nous nous associons avec des organisations de main-d'œuvre et communautaires du monde entier pour construire des opérations IA éthiques et centrées sur l'humain.
Construisez avec nous
Construisez l’infrastructure dont dépendra la Physical AI.
Rejoignez une équipe qui relie systèmes de données, opérations de modèles et exécution centrée sur l’humain pour les robots, véhicules et autres machines qui apprennent du monde physique.
Commencez par un workflow
Apportez-nous une boucle capteur-modèle. Repartez avec un plan cadré pour la rendre reproductible.