功能对比
Avala vs V7
V7 是 2D 视频和图像标注工具——止步于 2D。Avala 是 Physical AI Infrastructure-as-a-Service:面向 4D 多模态 Physical AI 的闭环训练数据基础设施。完整的传感器融合、4D 高斯重建、客户训练的自动标注模型,以及 15,000 人的领域专家团队。
功能对比
Avala | V7 | |
|---|---|---|
| 平台类型 | 连接传感器接入、可视化、标注、QC、数据集发布、训练和反馈工作流的模型赋能层 | AI 驱动的图像和视频标注平台，支持自动标注 |
| 支持的数据类型 | 面向同步摄像头、LiDAR、雷达、视频和辅助遥测的传感器原生工作流 | 图像和视频——不支持 LiDAR、雷达或多传感器 |
| 标注能力 | 在 2D、3D 和时序传感器工作流中进行人类与 AI 标注，并提供可配置的质量控制 | 2D 自动标注，支持图像和视频的模型辅助工作流 |
| 人力 / 人机协同 | 连接到相同数据集记录和质量工作流的可选托管运营 | 仅提供软件——无托管标注服务 |
| 安全与合规 | 针对每个项目确定数据边界、访问控制、保留和部署要求 | SOC 2 认证，可选欧盟数据驻留 |
| 部署选项 | Avala Cloud、客户云或本地部署，根据项目要求确定 | 云端托管 SaaS 平台 |
| Physical AI 专业化 | 专为 Physical AI 从数据到模型的闭环构建，覆盖传感器接入、漂移和重新标注 | 无 Physical AI 专注——2D 图像/视频工具，无空间或传感器融合能力 |
| 定价模式 | 根据数据、工作流、基础设施和可选运营要求确定范围 | 按席位 SaaS 定价，自动标注计算按用量计费 |
关键差异化优势
超越 2D，进入真正的 4D
V7 处理 2D 图像和视频标注，但无法处理 LiDAR、雷达或多传感器数据。Avala 的 4D 引擎处理完整的传感器融合，跨所有模态进行时序跟踪——这对自动驾驶系统至关重要。
15,000 人的托管团队
V7 提供软件。Avala 提供软件加上 15,000+ 名在汽车、机器人和工业数据方面拥有专业知识的训练有素的标注员。获得生产就绪的标签，而不仅仅是标注工具。
端到端数据基础设施
V7 专注于标注环节。Avala 覆盖完整的数据生命周期——摄入、策展、标注、质量保障和模型反馈循环——作为统一的生产流水线。
团队为何选择 Avala
当团队超越 2D 标注，需要多模态传感器融合、托管标注服务和为 Physical AI 构建的端到端数据基础设施时，他们选择 Avala 而非 V7。