Scale AI
供应全新的机器人数据
Scale 当前的 Physical AI 方案面向主要瓶颈在数据采集的团队：多样化演示、全球环境、校准硬件、上下文标注以及专职运营团队。
从瓶颈出发
数据供应与模型赋能是不同的运营工作。
两家公司都能支持严肃的 Physical AI 项目。请从团队必须消除的瓶颈出发，而不是从通用功能清单出发。
Avala
运营你已经拥有的数据
Avala 面向需要将自有传感器数据资产转化为可重复模型改进系统的团队。数据、标签、质量决策、数据集发布、导出和模型反馈始终连接到同一条受治理记录。
决策指南
比较运营模式，而不是形容词。
Scale 单元格概述其已审核的公开产品页面。Avala 单元格描述你的团队可使用同一传感器样本验证的产品架构。
01
平台类型
Avala
连接传感器接入、可视化、标注、QC、数据集发布、训练和反馈工作流的模型赋能层
Scale AI
以采集、标注、整理和模型评估为中心的 Physical AI 与企业数据引擎
02
支持的数据类型
Avala
面向同步摄像头、LiDAR、雷达、视频和辅助遥测的传感器原生工作流
Scale AI
其 Physical AI 和汽车方案涵盖机器人演示、图像以及多传感器 2D/3D 数据
03
人力 / 人机协同
Avala
连接到相同数据集记录和质量工作流的可选托管运营
Scale AI
由专职工程、运营和机器人研究团队支持的全球采集网络
04
Physical AI 专业化
Avala
专为 Physical AI 从数据到模型的闭环构建，覆盖传感器接入、漂移和重新标注
Scale AI
面向机器人数据采集、整理、标注和模型评估的专用 Physical AI 与汽车数据引擎
05
部署选项
Avala
Avala Cloud、客户云或本地部署，根据项目要求确定
Scale AI
云数据平台；请确认项目的数据驻留、客户管理基础设施和处理边界
可供严谨评估的验证
用同一份代表性发布评估双方。
最有力的比较是一次受控发布，而不是一份营销清单。保持输入、验收标准和下游交接一致。
- 01
固定一份代表性输入
选择一份包含正常运行、困难案例以及生产模型实际使用模态的传感器样本。
- 02
写明验收合同
在工作开始前，定义可衡量的 QC 阈值、审核策略、必需元数据，以及准确的导出或发布合同。
- 03
运行完整交接
衡量从数据接入、标注、QC、发布，到消费结果的训练或评估系统之间的每一次传递。
- 04
检查哪些内容会持续保留
验证交付后，源数据、标签、质量决策、发布、导出和模型结果是否仍保持连接。
为何选择 Avala
支撑每个 Physical AI 模型的数据基础设施
Avala 为 Physical AI 团队提供统一的运营系统，将传感器数据转化为受治理的模型输入，而不是一连串相互割裂的标注项目。
身份层
赋予每个数据集持久身份
在一条稳定记录下管理传感器数据、标签、模式、权限和导出的版本，让团队可以查找、复现和引用。
运营控制平面
运营完整的数据到模型闭环
在一个系统中协调摄取、可视化、人工与 AI 标注、质量控制、发布、训练、漂移和重新标注。
托管运营
扩展执行能力，而不割裂技术栈
当项目需要吞吐能力时，引入合格人员、自动化工作流和严格共识，同时让数据及其血缘留在同一控制平面中。
买方问题
购买前先让架构清晰可见。
Avala 能否替代 Scale AI？
当瓶颈在于运营你自己的传感器数据到模型闭环时，可以。如果主要需求是通过全球采集网络获得全新演示，Scale 可能更直接。采集合作伙伴也可以位于 Avala 的上游。
何时 Scale AI 更合适？
Scale 的公开方案适合需要多样化全新机器人演示、采集硬件、全球环境以及专职高标准服务运营项目的团队。
Avala 能否与现有采集和标注合作伙伴协作？
可以。Avala 可接入现有合作伙伴的数据和输出，并让后续标注、质量、发布和模型工作流保持连接。具体连接器和交接方式会与你的团队共同确定。
Avala 是否包含托管数据运营？
是。项目需要额外产能时，Avala 可以提供合格人员、自动化工作流和基于共识的 QC。这些运营活动与数据集和发布运行在同一控制平面内。
信息源标准
Scale 能力概述反映审核日期时其公开产品页面的信息。产品范围会发生变化；请在技术尽调期间直接确认当前功能、部署边界和商业条款。
构建可让模型持续积累价值的数据基础
将每个传感器数据集转化为持久的模型进展
了解 Avala 如何在一个赋能层中连接您的数据、运营和生产模型。