Navegación robótica interior
Mapas 3D interiores construidos con SLAM desde cámaras de profundidad y LiDAR para robots de servicio en oficinas, hospitales y tiendas.
Abrir en visorEscaneos de cámaras de profundidad y LiDAR 2D de robots móviles navegando oficinas, hospitales y tiendas. Los mapas de ocupación generados por SLAM se emparejan con etiquetas semánticas para puertas, ascensores, muebles y obstáculos dinámicos. Ayuda a entrenar pilas de navegación que generalizan en diversos interiores.
Qué contiene este dataset
Tipo de tarea
Reconstrucción
Etiquetas
Ejemplos relacionados

Navegación de terreno cuadrúpedo
Datos de locomoción de robots con patas en terrenos diversos incluyendo escaleras, escombros y superficies exteriores irregulares con retroalimentación propioceptiva.

Progreso de construcción
Imágenes de series temporales y escaneos 3D para monitoreo automatizado del progreso de construcción, cumplimiento de seguridad y comparación de modelos BIM.
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