Наборы данных и сбор для Physical AI

Без универсальной тарифной сетки по числу пользователей. Выберите минимальный коммерческий вариант, способный подтвердить следующий релиз датасета, а затем расширяйте ту же систему.

• Первый релиз

  Определите сочетание типов данных, один релиз датасета и критерии приёмки, подтверждающие его полезность.

• Производственный цикл

  Объедините приём, курирование, разметку человеком + AI, QC, версионирование и экспорт в единую повторяемую систему.

• Корпоративный уровень управления

  Стандартизируйте управление, выпуск и подключение сенсорных данных к обучению во всей организации.

В каждом предложении явно указаны исходные допущения, чтобы команды понимали, что включено и что меняется при масштабировании.

• Данные

  Типы данных, объём сцен, частота сбора, срок хранения и релиз датасета, который необходимо опубликовать.

• Рабочий процесс

  Этапы, выполняемые Avala: от приёма и курирования до аннотации, QC, экспорта и повторной разметки.

• Инфраструктура

  Compute, хранение, интеграции, модель развёртывания, требования безопасности и уровень поддержки.

• Операции

  Будет ли ваша команда эксплуатировать Mission Control или Avala предоставит мощности для сбора, разметки и QC.

Категория Avala: инфраструктура обучения на данных парка для Physical AI. Разметка: один этап петли, которую ведёт Avala, а не категория. Команда, которая строит роботов, машины, дроны или полевые системы, всё равно может ограничить разметку и операции с данными, программу сбора или доступ к наборам как отдельную работу. Клиент обучает модель и владеет ею. Avala ведёт приём, отбор, человеческую и ИИ-разметку, контроль качества, версионированные выпуски наборов и передачу в обучение. Mission Control: поверхность, где команда смотрит исходные файлы, проектирует процесс, следит за качеством, управляет правами и прослеживает выпуск до исходной записи. Происхождение остаётся в одной записи, от файла датчика до экспорта.

На этом сайте открыты три работы. Разметка и операции с данными покрывают камеру, LiDAR и телеметрию в двух измерениях, трёх измерениях и 4D, включая MCAP и ROS bag, с контролем качества и версионированным экспортом. Сбор планируется по публичному каталогу из 175 процессов в 26 семействах задач и идёт по письменному брифу: эгоцентрическая съёмка, телеоперация роботов, полевые работы или своя сенсорная установка. Доступ к наборам начинается с публичных образцов, которые открываются в Mission Control без учётной записи. Домашний образец: 236 последовательностей и 56,4 часа. Образец двуручной телеоперации: 4 248 последовательностей. Платформа Mission Control: это то, как идут приём, отбор, разметка, контроль качества, версии и оценка: через веб, Python SDK, TypeScript SDK, REST API и MCP.

Avala не публикует прайс-лист. Каждая работа: ограниченная смета. Смета собирается из четырёх входов на странице цен: данные, процесс, инфраструктура и операции. Данные покрывают модальности, объём сцен, ритм съёмки, хранение и нужный выпуск набора. Процесс покрывает этапы, которые ведёт Avala. Инфраструктура покрывает вычисления, хранилище, развёртывание и требования безопасности. Операции покрывают, ведёт ли ваша команда Mission Control или Avala даёт мощность сбора, разметки и контроля качества. Три точки старта: First release, Production loop и Enterprise control plane. Отправьте запрос через контактный маршрут или на [email protected]: модальности, объём, типы меток, срок и место, где лежат данные.

Заявления о соответствии на этой странице: те, что Avala уже публикует: SOC 2 Type I и GDPR. Стандартное собственное хранилище оставляет исходные данные в бакете клиента, включая S3 или GCS, и в регионе клиента. Инфраструктура под управлением Avala и метаданные API остаются в Соединённых Штатах. Мощность coworker: опубликованная сеть из более чем 15 000 зарегистрированных coworker на пяти континентах, с гибкой работой и оплатой за принятую работу. Avala не публикует на этой странице выручку и оценку. Лицензируемый запас сверх публичных образцов здесь не указан.

Первая работа: ограниченный First release. Он называет одну цель модели, один набор модальностей, один ограниченный выпуск набора данных и критерии приёмки, которые показывают, что выпуск полезен. Production loop: следующий путь, когда приём, отбор, разметка, контроль качества, версии и экспорт должны идти как одна повторяемая система, а обратная связь модели и повторная разметка остаются в той же записи. Enterprise control plane: путь, когда нескольким командам нужен один способ управлять тем, как данные датчиков выпускаются и связываются с обучением. Клиент обучает модель в своём конвейере. Avala хранит операционную запись.

Запрос на разметку должен назвать модальности датчиков, примерный объём, типы меток, срок и место, где лежат данные. Запрос на сбор должен назвать задачу, обстановку, установку, если она уже есть, и планку приёмки, которой должна отвечать поставка. Запрос на наборы должен назвать семейство задач и модальности, которые вы хотите посмотреть сначала, и открыть публичные образцы до любого заказа под себя. Каталог публичный, поэтому бриф может указать процесс, семейство и обстановку вместо описания задачи с нуля. У контактного маршрута пять намерений. Для работы на этих страницах используйте разметку, доступ к наборам или программу сбора.

Можно ли купить разметку, не покупая всю петлю?

Да. Разметка: один этап петли, которую ведёт Avala, а не категория. Команда может ограничить разметку и операции с данными, программу сбора или доступ к наборам как отдельную работу. Категория остаётся инфраструктурой обучения на данных парка для Physical AI.

Публикует ли Avala прайс-лист?

Нет. Каждая работа: ограниченная смета из данных, процесса, инфраструктуры и операций. Точки старта: First release, Production loop и Enterprise control plane.

Куда отправить первый запрос?

Откройте публичные образцы без учётной записи или отправьте контактный маршрут с намерением, которое соответствует работе: разметка, доступ к наборам или программа сбора. Укажите модальности, объём, типы меток, срок и место, где лежат данные.