01
Data-to-model loop එක සිතියම්ගත කරන්න
ඔබේ සැබෑ workflow එක වටා ingest, curation, annotation, QC, export, training feedback සහ re-label ක්‍රියාවලිය අනුගමනය කරන්න.
Physical AI කණ්ඩායම් සඳහා
Sensor data මීළඟ model improvement එක බවට පත් කරන්න.
සංවේදකයේ සිට ආකෘතිය දක්වා workflow එකක් ගෙන එන්න. දත්ත නතර වන තැන් අපි සිතියම්ගත කර, Mission Control දර්ශන, තීරණ සහ දත්ත කට්ටල අනුවාද සම්බන්ධව තබා ගන්නා ආකාරය පෙන්වන්නෙමු. ඉන්පසු නැවත නැවත කළ හැකි වැඩිදියුණු කිරීමේ loop එකකට ඇති කෙටිම මාර්ගය නිර්වචනය කරන්නෙමු.
ඔබේ working session එක
Working session එකක් වෙන් කරන්න
ඔබේ sensor stack එක, වත්මන් model workflow එක සහ එය නවතා තබන data bottleneck එක.
ඔබට අවශ්‍ය කුමක්ද?
එකක් තෝරන්න, සැසිය ආරම්භයට පෙර සීමා වේ.
අපි ආවරණය කරන දේ
ඔබේ data loop එක වටා සැලසුම් කළ working session එකක්.
සාමාන්‍ය හැකියාවන් පිළිබඳ සංචාරයක් නොව, ඔබේ සැබෑ sensor modalities, සීමාවන් සහ model අරමුණ අපි භාවිත කරමු.
02
System of record එක බලන්න
ඔබේ modalities, quality thresholds සහ deployment constraints සලකා Mission Control හරහා යන්න.
03
පළමු release එක නිර්වචනය කරන්න
සීමා කළ දත්ත කට්ටල නිකුතුවක්, වගකිවයුත්තන්, පිළිගැනීමේ නිර්ණායක සහ මීළඟ පියවර සඳහා දිනයක් සමඟ පිටවන්න.
Mission Control
Sensor සිට model දක්වා එක operational record එකක්.
Raw scenes, annotation decisions, quality evidence, dataset versions සහ model feedback, hand-offs අතර අතුරුදහන් නොවී සම්බන්ධව පවතින ආකාරය බලන්න.
සැබෑ bottleneck එකෙන් ආරම්භ කරන්න
ඉදිරියට යාමට පැහැදිලිව සීමා කළ මාර්ගයක් සමඟ පිටවන්න.
Model ප්‍රගතිය සීමා කරන workflow එක ගෙන එන්න. අපි system එක සිතියම්ගත කර, product එකේ අදාළ කොටස් පෙන්වා, මීළඟ පියවරට එකඟ වෙමු.
Email ප්‍රියද? [email protected] වෙත ලියන්න; අපි session එකක් සකස් කර දෙමු.
දැනටමත් පාරිභෝගිකයෙක් ද? ஆதரය හා සාර්ථකත්ව සම්පත් සඳහා Mission Control වෙත login වන්න.