为什么选择 Avala

Avala 是 Physical AI 数据的完整平台——从原始传感器录制到生产级训练数据集。无需拼凑可视化、标注、质量控制和导出的独立工具，Avala 在一个平台上处理完整的生命周期。如果您正在构建自动驾驶车辆、机器人或任何在物理世界中感知和行动的系统，Avala 就是为您的工作流而构建的。

Avala 的独特之处

嵌入式工程师

来自 Tesla、Waymo 和顶级自动驾驶项目的高级现场开发工程师直接融入您的团队——加入您的 Slack、审查 PR 并共同设计您的数据管道。

15,000+ 领域专家

在您的领域拥有 12 个月以上专业经验的职业标注员。他们不是临时工——他们会随着时间推移积累关于您的本体和边缘案例的专业知识。

3D/4D 原生

从底层开始为点云、LiDAR、MCAP/ROS 和 Gaussian Splat 构建。不是在 2D 工具上加装 3D 功能。

统一可追溯性

将任何模型预测追溯到产生它的导出、标注任务、QA 审核和源数据集项。详情请参阅可追溯性页面。

5 倍数据量

垂直整合运营——工具、劳动力和 QA 统一管理——在相同预算下提供比外包标注多 5 倍的真实世界训练数据。

快速迭代

从原始传感器数据到试点数据集只需数周，而非数月。无需冗长的采购、范围界定电话或数月的入职培训。

下表将 Avala 与 Physical AI 数据工作流中最常见的替代方案进行对比。

维度	Avala	Scale AI	Labelbox	Label Studio
3D / LiDAR 标注	原生长方体、BEV、多传感器	支持	附加组件，有限	不支持
MCAP / ROS 支持	原生导入、可视化、标注	有限	不支持	不支持
Gaussian Splat	WebGPU 查看器 + 标注	不支持	不支持	不支持
GPU 加速可视化	WebGPU，6 种点云模式	无	无	无
劳动力模式	15,000+ 职业领域专家	零工劳动力	合作伙伴网络	自助
嵌入式工程师	FDE 在您的 Slack 和代码仓库中	不提供	不提供	不提供
可追溯性	通过 API 实现端到端溯源	部分	部分	手动
MCP 服务器	Claude、Cursor、VS Code	不提供	不提供	不提供
Python + TypeScript SDK	两者都有，完整类型支持	仅 Python	Python + 有限 JS	仅 Python
部署时间	分钟级	天到周	小时级	小时级（自托管）
定价	透明、按用量计费	定制报价，有最低消费	需要销售电话	免费（开源）/ 企业版

如需更详细的功能对比，包括 Rerun、Foxglove 和 CVAT，请参阅完整的对比页面。

Avala 专为处理敏感的预发布传感器数据的团队而构建。

所有数据在传输中加密（TLS 1.2+），静态加密（AES-256）。自带存储（BYOS）将源数据保存在您的云账户中——Avala 直接读取而不复制。详情请参阅安全与合规。

快速开始

在 60 秒内创建您的第一个数据集和标注项目。

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