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Avala 是面向 Physical AGI 的 Fleet Learning Infrastructure:把车队自己的传感器数据变成下一版模型的独立基础设施。本文档涵盖您今天即可使用的部分:传感器数据接入、可视化、人工 + AI 标注、质量审核和导出。模型由客户训练并拥有。让模型持续改进的基础设施归我们所有。 无需拼凑独立工具,Avala 在一个地方运行完整闭环:接入、筛选、4D 重建、标注、验证,以及版本化、权利清晰的发布。Mission Control 是这一闭环的工作空间;API、SDK 和 MCP 服务器以编程方式运行它。 如果您正在构建自动驾驶车辆、机器人或任何在物理世界中感知和行动的系统,Avala 就是为您的工作流而构建的。

Avala 的独特之处

嵌入式工程师

来自 Tesla、Waymo 和顶级自动驾驶项目的高级现场开发工程师直接融入您的团队——加入您的 Slack、审查 PR 并共同设计您的数据管道。

15,000+ 注册协作者

经过培训、专注于您的领域并长期留任的协作者,随着时间推移积累关于您的本体和边缘案例的组织知识。

3D/4D 原生

从底层开始为点云、LiDAR、MCAP/ROS 和 Gaussian Splat 构建。不是在 2D 工具上加装 3D 功能。

统一可追溯性

将任何导出的标签追溯到产生它的导出、标注任务、QA 审核和源数据集项。详情请参阅可追溯性页面。

5 倍数据量

垂直整合运营——工具、劳动力和 QA 统一管理——在相同预算下提供比外包标注多 5 倍的真实世界训练数据。

快速迭代

从原始传感器数据到试点数据集只需数周,而非数月。无需冗长的采购、范围界定电话或数月的入职培训。

企业安全与合规

Avala 专为处理敏感的预发布传感器数据的团队而构建。 所有数据在传输中加密(TLS 1.2+),静态加密(AES-256)。自带存储(BYOS)将源数据保存在您的云账户中——Avala 直接读取而不复制。详情请参阅安全与合规

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在 60 秒内创建您的第一个数据集和标注项目。

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